Data Engineer | Snowflake

У Popular ми прагнемо надавати широкий спектр послуг та фінансових рішень для спільнот у Пуерто-Рико, Сполучених Штатах та Віргінських островах. Наші співробітники присвячують себе допомозі клієнтам досягати своїх мрій, пропонуючи персоналізовані фінансові рішення на кожному етапі їхнього життя. Наша довготривала історія свідчить про стійкість та рішучість наших співробітників до інновацій, пошуку правильних рішень та сильної підтримки спільнот, яким ми служимо. Ось чому ми цінуємо різноманітні навички, досвід та походження.

Ви готові до винагородної кар'єри? Понад 8 000 людей у Пуерто-Рико, Сполучених Штатах та Віргінських островах працюють з нами. Приєднуйтесь до нашої спільноти!

Ми шукаємо Старшого Інженера з Обробки Даних, щоб приєднатися до нашої команди Аналітичної Інженерії та Підтримки. У цій ролі ви будете зосереджені на детальному проектуванні, розробці та впровадженні аналітичних рішень. Ваші основні обов'язки включатимуть попередню обробку даних, інженерію функцій та забезпечення ефективного переміщення даних для підтримки інформованих рішень та дієвих висновків. Ви проводитимете складний статистичний аналіз та методи трансформації даних для вирішення важливих бізнес-завдань, поліпшуючи тим самим нашу операційну ефективність. Ваша старша позиція також передбачає наставництво та керівництво ініціативами, що сприяють просуванню аналітичної інженерії.

Основні Обов'язки

• Співпраця з архітектурою даних, управлінням, безпекою та різними функціональними підрозділами, а також з аналітиками даних та іншими ключовими сторонами, для визначення вимог до даних та аналітичних процесів і розуміння шаблонів інтеграції джерел систем.
• Встановлення та підтримка кращих практик щодо якості даних, продуктивності та оптимізації витрат у даних та аналітичних процесах. Забезпечення безперервного моніторингу.
• Керівництво та управління Центром Досконалості Snowflake (COE), включаючи створення, оцінку та вибір продуктів ETL/ELT, а також оптимізацію та моніторинг цих процесів.
• Здійснення інженерії функцій як онлайн, так і офлайн для підвищення точності та продуктивності аналітичних моделей.
• Розробка та підтримка всебічної документації для забезпечення ясності та доступності процесів і моделей даних.
• Впровадження та підтримка правил якості даних, стандартів та метричних показників для забезпечення точності та цілісності аналітичних результатів.
• Підтримка кращих практик програмної інженерії в аналітичній команді для забезпечення надійних та високоякісних аналітичних рішень.
• Застосування принципів контролю версій та DataOps для забезпечення відтворюваності та масштабованості аналітичних моделей та процесів.
• Проведення ретельного тестування даних для виявлення та виправлення помилок, некоректностей та неточностей у процесах даних та аналітичних моделях.
• Використання відповідних методів кодування для підготовки даних, щоб забезпечити надійність та ефективність аналітичної моделі. <