Data Engineer - Sr. Consultant(Java/Python, AI/ML & Spark- 12+ Years)

Опис компанії

Visa є світовим лідером у сфері платежів і технологій, з понад 259 мільярдами платіжних транзакцій, що забезпечуються безпекою щороку в більш ніж 200 країнах і територіях. Наша місія є з'єднувати світ за допомогою найінноваційнішої, надійної та безпечної платіжної мережі, надаючи можливості індивідам, бізнесу та економікам у всьому світі. Приєднуйтесь до галузевого лідера, керованого метою, де ви можете зробити значний вплив. Дізнайтеся більше, спробувавши життя у Visa.

Опис вакансії

Аутентифікація є захоплюючою та швидко розвиваючоюся галуззю, наповненою інноваційними можливостями. Оскільки попит на нові рішення продовжує зростати, цей простір стане центром інновацій на наступні 5-10 років. Якщо ви захоплюєтеся ідентифікацією, вимірюванням ризику та аутентифікацією споживачів, команда ризику та ідентифікації у VISA пропонує вам ідеальне середовище. Приєднуйтеся до нас як Data Engineer - Senior Consultant та керуйте командою скрам з 8-10 членів. У цій ролі ви матимете повний контроль над бізнес-ініціативами та звітуватимете безпосередньо директору з аутентифікації.

Це гібридна позиція. Гібридні працівники можуть чергувати віддалену та офісну роботу. Співробітники на гібридних посадах повинні працювати з офісу 2-3 встановлені дні на тиждень (визначені керівництвом/місцем), з загальним орієнтиром бути в офісі 50% або більше часу в залежності від потреб бізнесу.

Базові кваліфікації

• 8+ років відповідного досвіду роботи з дипломом бакалавра або щонайменше 5 років досвіду з дипломом вищого рівня (наприклад, магістр, MBA, JD, MD) або 2 роки досвіду роботи з PhD, або 11+ років відповідного досвіду роботи.

Бажані кваліфікації

• 9 або більше років відповідного досвіду роботи з дипломом бакалавра або 7 або більше років відповідного досвіду з дипломом вищого рівня (наприклад, магістр, MBA, JD, MD) або 3 або більше років досвіду роботи з PhD.
• Доведені знання успішного проектування, архітектури та розробки датапайплайнів.
• Досвід створення бізнес-рішень на основі даних, використовуючи різні технології, такі як Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL та традиційні технології даних (RDBMS).
• Досвід розробки широкомасштабних, корпоративних розподілених систем або підсистем, що потребують високої доступності, низької латентності та сильної обчислювальної консистенції даних.
• Володіння однією або більше скриптовими мовами, такими як Python, і однією або більше мовами програмування, такими як Java або Scala.
• Досвід проектування та розробки з технологіями Big Data, такими як Hadoop, Spark, Hive, Presto і MapReduce.
• Досвід роботи з засобами неперервної інтеграції та автоматизованих тестів, такими як Jenkins, Artifactory, Git, Selenium, Chef бажаний.
• Досвід роботи з технологіями оброб