Data Engineer - Sr. Consultant(Java/Python, AI/ML & Spark- 12+ Years)

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie płatności i technologii, z ponad 259 miliardami przetworzonych bezpiecznie rocznych transakcji płatniczych w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiając jednostkom, firmom i gospodarkom na całym świecie osiąganie sukcesów. Dołącz do lidera w branży z misją, gdzie możesz mieć znaczący wpływ. Odkryj więcej, doświadczając Życia w Visa.

Opis stanowiska

Autoryzacja to ekscytująca i szybko rozwijająca się dziedzina, pełna innowacyjnych możliwości. W miarę jak zapotrzebowanie na nowe rozwiązania nadal rośnie, ten obszar stanie się centrum innowacji na kolejne 5 do 10 lat. Jeśli pasjonujesz się tożsamością, pomiarem ryzyka i uwierzytelnianiem konsumentów, zespół ds. Ryzyka i Tożsamości w VISA oferuje idealne środowisko dla ciebie. Dołącz do nas jako Inżynier Danych – Starszy Konsultant i prowadź zespół scrumowy składający się z 8-10 członków. W tej roli będziesz mieć pełną odpowiedzialność za inicjatywy biznesowe i raportować bezpośrednio do Dyrektora ds. Uwierzytelniania.

To jest pozycja hybrydowa. Pracownicy hybrydowi mogą przeplatać pracę zdalną z pracą w biurze. Oczekuje się, że pracownicy na stanowiskach hybrydowych będą pracować z biura przez 2-3 dni w tygodniu (określone przez kierownictwo/miejsce), z ogólnym przewodnikiem, aby być w biurze przez co najmniej 50% czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje Podstawowe

• 8+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z licencjatem lub co najmniej 5 lat doświadczenia z zaawansowanym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD) lub 2 lata doświadczenia zawodowego z doktoratem, LUB 11+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane Kwalifikacje

• 9 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z licencjatem lub 7 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia z zaawansowanym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD) lub 3 lub więcej lat doświadczenia z doktoratem.
• Udokumentowana znajomość sukcesów w projektowaniu, architekturze i rozwoju przepływów danych.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań biznesowych opartych na danych przy użyciu różnych technologii, takich jak Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL oraz tradycyjnych technologii danych (RDBMS).
• Doświadczenie w rozwijaniu systemów rozproszonych na dużą skalę, klasy korporacyjnej, wymagających wysokiej dostępności, niskich opóźnień i silnej spójności danych.
• Biegłość w jednym lub kilku językach skryptowych takich jak Python oraz w jednym lub kilku językach programowania takich jak Java lub Scala.
• Znajomość i doświadczenie w projektowaniu i rozwoju z użyciem technologii Big Data, takich jak Hadoop, Spark, Hive, Presto i MapReduce.
• Doświadczenie z narzędziami Continuous Integration i Automated Test, takimi jak Jenkins, Artifactory, Git, Selenium, Chef są mile widziane.
• Doświadczenie w technologiach przetwarzania grafów i bazach danych grafowych, takich jak GraphX i Neo4j, jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie we wdrażaniu metod