Data Engineer

Чи шукаєте ви підтримуюче, співробітницьке та ціннісно-орієнтоване робоче місце з натхненними колегами та лідерами? Чи прагнете ви досягти успіху та процвітання в одній з найвпливовіших глобальних страхових компаній? Шукайте не далі, ніж Zurich Canada.

Якщо у вас є досвід роботи як Інженер з даних і ви шукаєте новий виклик, ми хочемо почути від вас.

Zurich Canada наразі шукає Інженера з даних для приєднання до нашої команди IT Data. Ця команда відповідає за максимізацію цінності даних в організації. Ви допомагатимете розвивати та впроваджувати бажане кінцеве середовище даних в межах нашої настройки Azure Databricks, використовуючи найсучасніші інструменти та технології, одночасно вдосконалюючи стандарти та методології. Ідеальний кандидат повинен мати великий досвід роботи з великими наборами даних зі страхування та добре розуміти розробку програм і таблиць за допомогою Azure, Databricks та сховищ даних. Знання в ETL та Power BI Dashboards у контексті страхування є перевагою.

Це унікальна можливість підвищити свої знання та досвід в підтримуючому середовищі, де ваша думка має значення. Це гібридна можливість для роботи.

• Архітектура, проектування та розробка рішень з інженерії даних за допомогою Databricks та інших технологій інтеграції даних. Переважний досвід роботи з Databricks на платформі Azure, але досвід роботи з AWS також прийнятний.
• Перевага: Попередній досвід роботи з наборами даних страхування P&C.
• Створення проектних артефактів, що представляють повний життєвий цикл інженерії даних.
• Адвокація та дотримання стандартів архітектури, таких як технічні шаблони проектування, повторно використовувані приклади коду та найкращі практики фізичного дизайну.
• Підтримка передачі знань з інженерії даних в межах підприємства та надання консультацій щодо складних проектів з даними.
• Проектування рішень інтеграції, що узгоджуються зі стратегією більшої інтеграції даних підприємства.
• Ідентифікація та проектування перетворень для максимізації узгодженості та зручності використання даних шляхом використання технік профілювання, очищення та уніфікації.
• Надання коучингу та наставництва молодшим членам команди.
• Огляд запитів на отримання даних та оцінка їх можливості.
• Розробка рішень з інтеграції даних, що узгоджуються з принципами підприємства.
• Виконання початкового аналізу даних та надання рекомендацій бізнесу.
• Використання повторно використовуваних додатків для інтеграції в проектах за допомогою процесу та підходу підприємства.
• Забезпечення обміну даними між додатками та системами-джерелами, а також збирання необхідних даних для задоволення вимог кінцевих користувачів.
• Підтримка розробки та впровадження стандартів та специфікацій ETL підприємства.

Необхідно:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук або математики/статистики та 6+ років досвіду в інженерії даних АБО <