Data Engineer

Xero – це зручна та красива платформа, яка надихає малі бізнеси та їхніх бухгалтерів і консультантів досягати успіху. Наша місія в Xero – покращувати життя власників малих бізнесів, їхніх радників та спільнот по всьому світу. Ця місія є серцем всього, що ми робимо. Ми заохочуємо наші команди до найкращої роботи, забезпечуючи малі бізнеси кращими інструментами, інформацією та зв'язками. Коли малі бізнеси досягають успіху, вони створюють вплив і роблять світ красивішим.

Як Інженер з Даних в команді Маркетингової Науки Даних, Аналітики та Інсайтів, ви будете займатися обробкою великих та складних наборів даних та будувати надійні, багаторазові та оптимізовані дата-пайплайни. Ваша роль буде включати розробку та впровадження комплексних дата-пайплайнів та інфраструктур, які сприяють аналітиці, бізнес-аналітиці, моделям машинного навчання та різним проектам з даними.

• Створювати інтеграції між інфраструктурою Kafka компанії Xero, Платформою Даних Клієнтів та іншими OLAP системами
• Розгортати дата-пайплайни відповідно до принципів DevOps, включаючи автоматизоване тестування коду та даних
• Зосереджуватися на постійному самовдосконаленні як у технічних, так і в бізнес-аспектах для надання високоякісних рішень для збагачення даних
• Підтримувати якість даних та валідацію через аналіз даних та допомогу у розумінні даних
• Просувати постійні покращення в процедурах якості даних за допомогою послідовного вимірювання, моніторингу та підходів до звітності
• Обробляти управління інцидентами, запити на обслуговування, удосконалення/зміни та аудити

• Сильний технічний та дата-фон, що демонструє інновації, ініціативу та пристрасть до даних
• Впевненість у збиранні, колекціонуванні та інтерпретації бізнес-вимог для досягнення якісних результатів
• Відмінне управління часом з можливістю багатозадачності, пріоритизації та виконання у рамках графіку
• Високомотивований та проактивний з думками про постійне вдосконалення
• Орієнтація на рішення з сильною увагою до деталей
• Досвід співпраці з Власниками Бізнесу та зацікавленими сторонами для збірки вимог до даних
• Досвід роботи з інструментами CI/CD, такими як TeamCity, GitHub Actions, Jenkins, Harness або CircleCI
• Досвід роботи з інструментами для інфраструктури як код, такими як Terraform і CloudFormation
• Знання Docker та Kubernetes
• Сильні знання SQL, Snowflake, dbt, Python, AWS, AWS Serverless (Lambda Functions), SQS, SNS, S3 і Glue
• Відмінні комунікаційні навички, включаючи технічну документацію
• Досвід роботи з інструментами оркестрації, такими як Apache Airflow або Prefect
• Вміння розгортати та підтримувати інфраструктуру в хмарі
• Розуміння вимог до даних для випадків використання ML/AI є плюсом
• Досвід впров