Data Engineering Senior Supervisor

Великий розмір та масштаб Cargill дозволяють нам здійснювати значний позитивний вплив у всьому світі. Наша місія - живити планету безпечно, відповідально та стійко. Як сімейна компанія, ми надаємо необхідні харчові продукти, інгредієнти, сільськогосподарські рішення та промислові товари, що є важливими для повсякденного життя. Ми поєднуємо фермерів і ринки, допомагаємо їм процвітати та з'єднуємо клієнтів з інгредієнтами для улюблених страв. Крім того, ми забезпечуємо сім’ї щоденними необхідними продуктами – від яєць до їстівних олій, солі до засобів для догляду за шкірою, кормів до альтернативного палива. З 160 000 колег у 70 країнах наші необхідні продукти щоденно торкаються мільярдів життів. Приєднуйтесь до Cargill та втілюйте свою вищу мету у життя.

Як старший супервізор з інженерії даних, ви будете керувати командою професіоналів у царині інженерії даних, щоб проєктувати, будувати та експлуатувати високопродуктивні продукти або рішення, зосереджені на даних, використовуючи сучасні інженерні методи та технології. Ваша роль є важливою для забезпечення масштабованості, стійкості та надійності продуктів або рішень, що доставляються. Ви також будете керувати розвитком команди та сприяти міжкомандним відносинам для просування інженерних досягнень Cargill.

• Очолювати місцеву або регіональну команду у розробці, розгортанні та вдосконаленні продуктів або рішень, орієнтованих на дані, за допомогою сучасних платформ та технологій.
• Надавати регулярні рекомендації щодо аналізу бізнес-вимог, підготовки технічних специфікацій, доставки продуктів, тестування та експлуатації для підтримки стратегічного напрямку компанії.
• Коучинг інженерів, поширення передових технологічних підходів, виявлення нових тенденцій, навичок та представлення нових методологій у спільноті інженерії даних.
• Керувати та розвивати команду, приймати рішення щодо управління талантами, найму, продуктивності та дисциплінарних заходів.
• Виконувати інші завдання за потреби.

• Ступінь бакалавра у відповідній галузі або еквівалентний досвід.
• Щонайменше чотири роки відповідного досвіду роботи.
• Щонайменше два роки досвіду керівництва командою інженерів даних.

• Доведений досвід у царині інженерії даних зі зберіганням та управлінням великими гетерогенними наборами даних, включаючи формати, структури та каталогізацію з такими інструментами, як Iceberg, Parquet, Avro, ORC, S3, HFDS, HIVE, Kudu тощо.
• Досвід керівництва командами з обробки великих даних у середовищах, таких як Hadoop та Spark.
• Досвід у розробці стратегій для хмарних платформ, включаючи AWS, GCP або Azure.
• Досвід у потоковій передачі та інтеграції потоків або середових платформах, інструментах та архітектурах, таких як Kafka, Flink, JMS або Kinesis.
• Знання найкращих практичних архітектурних шаблонів для сучасних даних, включаючи сховища даних, озера даних, мереж