Моделювальник даних/Архітектор даних з Databricks - Empower (віддалено/віртуально, базується в США)

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Загальний огляд компанії

Hitachi Solutions - це глобальний інтегратор рішень, що спеціалізується на проектуванні, розробці та впровадженні інноваційних хмарних рішень для підтримки наших клієнтів в інноваціях по всьому їх бізнесу. Ми створюємо бізнес-сервіси та технології, які застосовуються в деяких продуктах, якими ви користуєтесь щодня, і маємо міцні відносини з Microsoft та іншими лідерами в галузі хмарних обчислень.

Що вирізняє Hitachi Solutions, так це орієнтація на галузі та інтелектуальна власність, яку ми пропонуємо нашим клієнтам. Рік за роком нас визнають за наші досягнення. Ми прагнемо бути надійними радниками великих та середніх підприємств, що швидко допомагають їм досягати стратегічних бізнес-цілей за допомогою видатної інженерії, старанності та співчуття. За 18 років існування наша компанія пережила вибуховий ріст і високий рівень задоволеності клієнтів, доповнивши нашу команду, яка налічує понад 3000 осіб в 14 країнах. Цей успіх дозволяє нам пропонувати високо конкурентоспроможні зарплати, участь у програмі 401k, сімейну відпустку та медичне страхування, не вимагаючи присутності в офісі або жорсткого робочого графіку.

Як частина Hitachi, Ltd., наша компанія користується перевагами довгої історії інновацій, фінансової стабільності і міжнародного охоплення однієї з найбільших корпорацій у світі. З 1910 року Hitachi, Ltd. було на передовій створення революційних продуктів та рішень, які зміцнюють промисловість і соціальну інфраструктуру у всьому світі. Цю ініціативу підтримує 303 000 співробітників, які працюють в більш ніж 100 країнах і 864 компаніях.

Опис роботи

Зверніть увагу: Це можливість ремоутного кар'єрного зростання; однак кандидати MUST мають проживати в Сполучених Штатах і мати дозвіл на роботу без спонсорства.

Це full-time роль у бізнес-організації нашого Нового Продукту для професіоналів з успішним досвідом виконання і бажанням швидкого розширення в рамках продуктової організації. Ми шукаємо Старшого архітектора даних зі значним досвідом у визначенні даних, моделюванні та впровадженні.

Ця роль архітектора з досвідом передбачає загальне проектування рішень в межах нашого екосистеми даних, що обслуговує наших клієнтів. Успішний кандидат має мати досвід проектування схем даних з використанням Kimball/Dimensional modeling та pipelines в Databricks для data warehouses/lakehouses та систем звітності, оцінки різноманітних технологій та технічних рішень, а також внесок до досягнення інженерних цілей кількох команд інженерів. Крім того, як технічний лідер у команді, ви повинні навчати та консультувати своїх колег. Ідеальний кандидат має попередній досвід як керівник команди або менеджер.

Обов'язки

  • Самостійно обмежуйте та виконуйте завдання. Співпрацюйте з командою продукту, щоб зрозуміти можливості платформи і використовуйте їх для управління даними клієнта.
  • Ідентифікуйте та визначайте технічні та експлуатаційні вимоги до потоків даних та моделей, які вони заповнюють; оптимізуйте ці потоки для високоефективних/запасних робочих навантажень.
  • Сприяйте відмінності в процесах, методологіях, стандартах та технологічних виборах команди та вкладайте ці цінності в команди клієнтів та молодший персонал.
  • Керуйте процесом відкриття вимог та проведенням семінарів – допомагайте клієнтам зрозуміти свої варіанти та направляти їх до найкращих.
  • Будьте захисником клієнтів і підтримуйте керівництво по доставці (Директора, ВП) у керуванні очікуваннями клієнтів.
  • Пріоритезуйте неперервне навчання, щоб тримати команду та клієнтів в курсі останніх розвитків у галузі.
  • Приймаєте задоволення від навчання та розбудови технічної зрілості по всій компанії.
  • Досвід підтримки команд аналітиків, науковців в галузі даних та/або інженерів та розуміння їх унікальних потреб та викликів.

Кваліфікація

  • Мінімум 8 років загального професійного досвіду, включаючи принаймні 4 роки досвіду розробки високомасштабних рішень для Big Data, Data lakehouse: REQUIRED
  • Принаймні 4 роки досвіду моделювання даних (Kimball/Dimensional modeling), схеми проектування шаблонів та сучасних шаблонів доступу до даних (API, streams, data lake): REQUIRED
  • Доведені керівні навички та принаймні 2 роки досвіду прямого спілкування з клієнтами (client facing) для збору вимог та управління технічним backlog'ом даних: REQUIRED. Відмінні міжособистісні навички, як письмові, так і усні, з колаборативним стилем також є обов'язковими.
  • Принаймні 2 роки практичного досвіду роботи з Databricks и Spark framework: REQUIRED
  • Принаймні 2 роки досвіду роботи з SQL, впевнений із складними запитами та joins: REQUIRED; знайомство з розробкою UDF та/або Stored Procedure високо цінується
  • Мінімум 2 роки досвіду роботи з Azure Data Services, зокрема з Azure Data Factory, ADLS та Synapse: HIGHLY DESIRED; значний досвід роботи з AWS або іншою великою хмарною платформою буде розглядатися як заміна професійності Azure.

#REMOTE

#LI-CA1

#azure

#databricks

#datalakehouse

#datamodeling

Додаткова інформація

Ми є роботодавцями, що надають рівні можливості. Усі заявки будуть розглянуті без уваги до віку, раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, статевої ідентичності, національного походження, статусу ветерана або інвалідності.

Діапазон зарплати*: USD $115,000 – USD $210,000

*Цей діапазон для базової зарплати є лише загальною рекомендацією, а не гарантією оплати праці чи зарплати. Предложения зарплати также учитывают обязанности на работе, образовательный бекграунд, опыт, знания, навыки, релевантные для роли, внутреннюю экуити компании, согласование с рыночными данными и повторяющиеся юридические требования.

Додаткова компанія / Огляд Бенефітів

Крім базової зарплати, успішний кандидат, може бути допущений до наступних планів/програм після задоволення всіх вимог щодо найму:

  • План бонусу
  • Медичне, стоматологічне та окулярне страхування
  • Программи страхування життя та інвалідності
  • Програма пенсійних заощаджень зі співучастю компанії
  • Оплачувані відпустки
  • Гнучкі умови роботи, включаючи ремоут роботу