Data Ops, Data Engineer

Готові стати частиною революційної платформи для покупок, яка змінює спосіб заощадження грошей для споживачів? Fetch шукає пристрасних людей, щоб приєднатися до нашої динамічної команди і допомогти нам реалізувати наше бачення. Дізнайтеся, чому мільйони користувачів оцінюють нас серед топ-10 у категорії Шопінг на App Store і чому Forbes протягом двох років поспіль називає нас одним із найкращих стартапів-роботодавців Америки.

Бали Fetch - це більше, ніж просто нагороди; це спосіб зробити заощадження грошей веселими. Незалежно від того, чи скануєте ви чеки зі свого візиту до продуктового магазину або з "драйв-тру", Fetch об'єднує бренди і споживачів в унікальному, лояльному та вибуховому досвіді накопичення балів. Ми є швидкозростаючою технологічною компанією під керівництвом засновників, з культурою, орієнтованою на людей, заснованою на довірі та відповідальності. Ми надаємо нашим співробітникам можливість думати масштабно, кидати виклик ідеям і інновувати.

Якщо ви прагнете зробити внесок у компанію, яка цінує креативність та інновації, подайте заявку, щоб приєднатися до нашої захоплюючої подорожі вже сьогодні!

У складі нашої команди даних, DataOps - Data Engineer відіграватиме важливу роль у проектуванні та побудові масштабованих та ефективних конвеєрів даних та систем трансформації. Ви будете обробляти терабайти даних щодня, щоб підтримати бізнес Fetch, надаючи зацікавленим сторонам широку доступність та зручність використання даних. Ваша робота в галузі інженерії даних є життєво важливою для успіху Fetch, оскільки ми прагнемо досягти кращої в світі доступності даних.

• Розробка інструментів для підтримки швидкої розробки продуктів даних і рекомендації шаблонів для розгортання конвеєрів даних.
• Створення конвеєрів даних для обробки терабайтів даних щодня, використовуючи дата-склади та озера даних у хмарі AWS.
• Забезпечення виявлення та відстеження даних, впровадження передових практик у галузі управління даними, безпеки та дотримання вимог.
• Інновування з наборами даних від мільйонів активних користувачів щодня та застосування найкращих практик моделювання даних.
• Проектування систем для забезпечення високої якості даних протягом життєвого циклу даних, розробка стандартів якості даних.
• Співпраця з командою DevOps для інтеграції потреб даних у інструменти DevOps.
• Просування культури співпраці, автоматизації та безперервного вдосконалення у процесах інженерії даних.
• Будьте у курсі новітніх технологій, інструментів та трендів у галузі обробки та аналітики даних.

• Самостійний фахівець, здатний привести проект від архітектури до впровадження.
• Досвід роботи з інструментами Infrastructure as Code, такими як Terraform або CloudFormation для автоматизації розгортання інфраструктури даних.
• Знання процесів Continuous Integration та Continuous Deployment (CI/CD), включаючи налаштування та підтримку конвеєрів для додатків даних.
• Володіння процес