Data Quality Engineer

Можливість працевлаштування: Інженер якості даних у S&P Global Mobility

Рівень роботи: 11 (для внутрішнього використання)

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди як Інженер якості даних. Ми шукаємо талановитих фахівців з якості даних, які допоможуть створити процедури, що покращують точність та цілісність даних нашої організації.

Як Інженер якості даних, ви будете:

• Аналізувати та моніторити якість введення даних.
• Досліджувати складні дані та співпрацювати з інженерними групами.
• Розробляти методики та робочі течії для тестування і звітування результатів.
• Встановлювати стандарти рівня обслуговування для якості даних.
• Керувати життєвим циклом надійності даних, включаючи ідентифікацію, вирішення та запобігання проблемам.

Основні обов’язки:

• Створювати та впроваджувати корпоративну стратегію якості даних (DQ) з бізнесом та технологічними командами.
• Проводити аналіз якості даних, вирішувати проблеми та забезпечувати високоякісні рішення.
• Оцінювати продуктивність системи та дизайн у відношенні якості даних.
• Співпрацювати з інженерами даних для покращення процесів збору та зберігання даних.
• Розробляти та впроваджувати стандарти якості даних, політики та процедури.
• Очищувати та збагачувати набори даних, включаючи обробку дублікатів, стандартизацію та доповнення.
• Виконувати запити для виявлення "брудних" даних, сирітських даних, проблем з кодуванням та винятків у даних.
• Звітувати перед керівництвом про результати високорівневого аналізу даних.
• Документувати процеси та підтримувати записи даних.
• Постійно покращувати процеси та стратегії якості даних.
• Підтримувати бібліотеки тестування якості даних.

Вимоги:

• Бакалавр в галузі статистики, математики, комп’ютерних наук, управління інформацією або суміжних спеціальностей.
• Щонайменше 2 роки досвіду в галузі забезпечення якості даних, аналізу даних або суміжних ролях.
• Висока кваліфікація в програмуванні на Java та/або C#.
• Експертиза в техніках маніпуляції даними, особливо у запитах до таблиць з MS SQL.
• Досвід роботи з різними технологіями баз даних (MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB) та методологіями (Реляційні, NoSQL/XML/JSON).
• Широкий досвід з MS Excel, Power Query та VBScript.
• Відмінні аналітичні і проблеморозв’язувальні навички.
• Досвід роботи з Tableau та Power BI для дослідження даних (бажано).
• Знання інструментів ETL (бажано).
• Відмінні міжособистісні та комунікативні навички.

Компенсація та переваги (лише для заявників з США):