Посада: Керівник з якості даних - Оперативна ефективність, Аналітика даних та Звітування
Назва компанії: Лондонська фондова біржа (LSEG)
Приєднуйтесь до нашої команди Аналітика даних та Звітування, яка прагне покращити ефективність операцій, використовуючи ключові набори даних, що вимірюють своєчасність, точність та повноту. Як Керівник з якості даних, ви будете відігравати ключову роль у створенні надійних тестів якості даних, зосереджуючись на своєчасності, точності, повноті та покритті.
Обов'язки:
- Розробка та впровадження автоматизованих інструментів аналізу для допомоги користувачам у виявленні бізнес-можливостей та прийнятті обґрунтованих рішень.
- Перевірка цілісності даних протягом усього процесу збору даних та проведення профілювання даних для ідентифікації аномалій.
- Ефективний вибір та пріоритетизація завдань для досягнення цілей проекту.
- Перетворення складних даних у зрозумілі формати для точної оцінки продуктивності.
- Співпраця з іншими командами з якості даних та звітування для підготовки комплексних звітів.
- Співпраця з вищими керівниками бізнесу для вирішення різноманітних проблем.
- Співпраця з Доглядачами даних, Доглядачами бізнесу, Кастодіанами даних та іншими партнерами для виявлення та вирішення проблем якості даних.
- Побудова міцних відносин з бізнес-партнерами для розуміння та вирішення скарг на якість даних.
- Впровадження стандартів та практик якості даних для підвищення контролю якості даних.
- Інновації у стандартних процесах та технологіях шляхом перегляду зовнішніх ресурсів та ринкових тенденцій.
Кваліфікації:
- Ступінь бакалавра/коледжу у будь-якій галузі.
- 10+ років відповідного досвіду у проведенні тестів якості даних, видобутку та моніторингу даних.
- Досвід роботи з Power BI, Tableau та іншими технологіями візуалізації даних.
- Впевнене володіння Microsoft Power Platform.
- Сильний досвід роботи з технологіями баз даних (Oracle, Snowflake, Azure) та мовами обробки даних (SQL, Python, R).
- Відмінні усні та письмові комунікаційні навички.
- Глибокі знання Microsoft Office (Excel, PowerPoint).
- Здатність ефективно працювати у складному матричному середовищі.
- Здатність працювати у години Великої Британії/США за потреби.
- Досвід побудови перевірок якості даних і відстеження проблем даних через трубопроводи даних.
- Досвід у AI/ML є плюсом.
- Гібридне робоче середовище (3 дні в офісі).
Чому варто приєднатись до нас?
LSEG є провідним світовим постачальником інфраструктури фінансових ринків та