Data Science Engineer

Компанія Microsoft шукає талановитого Інженера з наукових даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди Azure Networking. Наша команда відповідає за проектування та побудову мережевої інфраструктури, яка забезпечує роботу Microsoft Azure, Bing та інших хмарних служб по всьому світу. Приєднавшись до нас, ви будете на передньому краї хмарних обчислень, працюючи з однією з найбільших мережевих інфраструктур дата-центрів у світі.

Якщо ви є ентузіастом даних, захоплені інженерією та аналітикою, і ви відмінно аналізуєте тенденції на мільйонах пристроїв та з'єднань по всьому світу, ми хочемо з вами зв'язатися! На цій посаді ви матимете можливість вимірювати, розуміти та візуалізувати дані реальних з'єднань та пристроїв, отримуючи інсайти, які впливають на бізнес-метрики та ключові рішення.

Як Інженер з наукових даних у команді Azure Networking, ви будете:

• Проектувати та розробляти розподілені хмарні потоки даних та програмні сервіси, розраховані на масштабування, доступність, високу продуктивність та надійність.
• Володіти та доставляти повні функції, включаючи дизайн, архітектуру, впровадження, тестування, налагодження та випуск.
• Співпрацювати з внутрішніми командами партнерів та зовнішніми командами клієнтів для отримання ключових інсайтів платформи та підтримки нових можливостей.
• Бути прихильником найкращих практик в інженерії даних.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або суміжній галузі, або еквівалентний досвід.
• Здатність відповідати вимогам до перевірки безпеки Microsoft, клієнтів та уряду.
• Необхідно пройти перевірку на фоні діяльності Microsoft Cloud при прийомі на роботу/переведенні та кожні два роки після цього.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, математики, програмної інженерії, комп'ютерної інженерії або суміжної галузі, або еквівалентний досвід.
• Досвід роботи з сервісами та адмініструванням Azure.
• Досвід роботи з мережею даних та масштабними ethernet-мережами.
• Володіння різними мовами програмування/скриптування, такими як Python, C++/C#, Java, та PowerShell.
• Знання реляційних баз даних та систем великих даних, таких як Kusto, Spark, Scala.
• Досвід роботи в інженерії даних або програмній інженерії з фокусом на хмарні обробки великих даних.
• Розробка інструментів та потоків даних з використанням Azure Data Factory, Synapse, Apache Spark або подібних інструментів.

Загальний діапазон базової оплати праці за цю роль по США становить від 81,900 до 160,200 доларів на рік. У таких конкретних місцях, як Сан-Франциско та Н'ю-Йорк, діапазон базової оплати праці становить від 105,600 до 174,600 доларів на рік. Додаткову інформацію про вигоди та компенсацію можна знайти на нашій сторінці кар'єр.