Data Science Engineer

Категорія кар'єри: Клінічний розвиток

Якщо ви відчуваєте, що є частиною чогось більшого, це тому що ви дійсно є частиною цього. В Amgen наша спільна місія—служити пацієнтам—веде всі наші дії. Ця відданість допомогла нам стати однією з провідних біотехнологічних компаній у світі. Ми — глобальні співробітники, які досягають величі разом — досліджуючи, виробляючи та доставляючи інноваційні продукти, що охоплюють понад 10 мільйонів пацієнтів у всьому світі. Настав час для кар'єри, якою можна пишатися. Приєднуйтесь до нас.

Позиція: Інженер з науки про дані

Життя

Що ви будете робити

Давайте змінимо світ разом. У цій важливій ролі ви будете підтримувати місію нашої команди Data Science з Центру дизайну та аналізу (CfDA). Це включає надання передової аналітики для інформування наукових та операційних дизайнів клінічних випробувань Amgen, а також відкриття нових інсайтів з даних пацієнтів клінічних випробувань.

• Співпрацювати з датасаєнтистами для аналізу та вибору відповідних моделей даних і алгоритмів для покращення клінічних випробувань у різних терапевтичних областях за допомогою різноманітних даних.
• Проектувати, писати та тестувати ML-лекситки та інші аналітичні/візуалізаційні рішення.
• Працювати з публічними API для взаємодії з LLM (наприклад, LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Інженерні піплайни LLM.
• Збір бізнес-вимог/користувацьких історій для нових або удосконалених аналітичних рішень.
• Внести свій внесок у ініціативи з удосконалення процесів.
• Навчати користувачів рішенням, наданим організацією Data Science CfDA.
• Вести ініціативи з удосконалення процесів.
• Дотримуватися політик Amgen, СОП та інших контрольованих документів.
• Брати участь у розробці та перегляді політик, СОП та інших контрольованих документів Data Science CfDA.
• Брати участь у зовнішніх професійних організаціях, конференціях та/або зустрічах.

Основні кваліфікації

Докторський ступінь АБО ступінь магістра і 2 роки досвіду АБО ступінь бакалавра і 4 роки досвіду АБО ступінь молодшого спеціаліста і 8 років досвіду АБО диплом середньої школи/GED і 10 років досвіду.

Бажані кваліфікації

• Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, науки про дані, інформатики, статистики, математики, біологічних наук або суміжної галузі.
• 3+ років досвіду роботи машинним навчанням, інженером даних, програмним інженером або датасаєнтистом.
• Досвід розробки виробничих передових аналітичних рішень.
• Розуміння структури даних, моделювання даних та архітектури програмного забезпечення.

Перемога

Чого ми очіку