Data Science Graduate - Starts in September

Ми шукаємо Прогнозиста Даних, щоб приєднатися до нашого Центру Передової Аналітики.

Як Молодший Аналітик Даних, що спеціалізується на прогнозуванні попиту, ви будете мати вирішальне значення в аналізі даних для прогнозування майбутнього попиту на продукти та оптимізації управління запасами. Ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами для збору та інтерпретації даних, розробки моделей прогнозування та надання практичних висновків для покращення процесів прийняття рішень.

Ця роль ідеально підходить для високоаналітичної особи з пристрастю до даних і орієнтованості на результат. Ми шукаємо когось, хто втілює наші цінності, не боїться кидати виклики, інновувати, експериментувати і процвітати в швидкоплинному середовищі.

Ця програма для випускників триватиме один рік, з можливістю стати постійним працівником у кінці програми!

• Збирати, чистити та аналізувати великі набори даних для підтримки діяльності з прогнозування попиту
• Розробляти, впроваджувати та підтримувати моделі прогнозування попиту за допомогою Python
• Інтерпретувати тенденції та шаблони даних для надання практичних висновків для планувальної команди
• Співпрацювати з різними відділами, включаючи IT, ціноутворення, маркетинг та ланцюг постачання, щоб зрозуміти потреби у прогнозуванні та поліпшити точність
• Готувати і представляти детальні звіти та візуалізації для комунікації результатів зацікавленим сторонам
• Постійно моніторити та покращувати моделі прогнозування, щоб забезпечити їх точність та надійність
• Бути в курсі галузевих тенденцій і передової практики в аналізі даних та прогнозуванні попиту

• Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, статистики, математики, економіки, комп'ютерних наук або відповідної галузі
• Володіння Python для аналізу даних та розробки моделей
• Досвід застосування загальних бібліотек та фреймворків Python, таких як Pandas, Numpy, та Scikit-learn
• Володіння Excel

• Сильні аналітичні та проблемноорієнтовані навички з пильною увагою до деталей
• Відмінні комунікативні навички, як письмово, так і усно, з можливістю передавати складні висновки з даних у зрозумілому вигляді
• Сильні організаційні навички та здатність управляти кількома завданнями та проектами одночасно

• Знання додаткових бібліотек та фреймворків Python, таких як TensorFlow, Keras та PyTorch
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, SAC, Power BI)
• Досвід роботи з мовами запитів до даних (SQL)
• Знання SAP або інших ERP-систем
• Знання платформ хмарних обчислень (наприклад, AWS, Google Cloud, Azure)

• Вільне володіння іспанською та англійською мовами є обов'язковим; французька буде