Ви захоплюєтеся даними та передбачувальною аналітикою? Приєднуйтесь до команди Data Forecaster в нашому Advanced Analytics HUB!
У ролі Молодшого аналітика даних за спеціалізацією з прогнозування попиту ви будете грати вирішальну роль у прогнозуванні майбутнього попиту на продукцію та оптимізації управління запасами. Працюйте в тісній співпраці з міжфункціональними командами для інтерпретації даних, розробки моделей прогнозування та надання практичних рекомендацій, які формують важливі бізнес-рішення.
Ця річна посада для випускника пропонує можливість перейти на постійне місце роботи, ідеальна для аналітичної та цілеспрямованої особистості, яка прагне інновацій та успіху в швидкому середовищі.
- Збирати, чистити та аналізувати великі набори даних для підтримки прогнозування попиту.
- Розробляти та підтримувати моделі прогнозування за допомогою Python.
- Аналізувати тенденції даних для надання практичних рекомендацій команді з планування.
- Співпрацювати з ІТ, відділом ціноутворення, маркетингу та ланцюгів поставок для уточнення точності прогнозування.
- Готувати та представляти детальні звіти та візуалізації для зацікавлених сторін.
- Постійно моніторити та вдосконалювати моделі прогнозування.
- Бути в курсі галузевих тенденцій та найкращих практик у аналізі даних та прогнозуванні.
- Ступінь бакалавра в галузі наук про дані, статистики, математики, економіки, комп'ютерних наук або суміжних областей.
- Володіння Python для аналізу даних та розробки моделей.
- Досвід роботи з бібліотеками Python, такими як Pandas, Numpy, та Scikit-learn.
- Володіння Excel.
- Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички.
- Відмінні письмові та усні комунікаційні навички.
- Сильні організаційні навички та вміння працювати з кількома проектами одночасно.
- Знання бібліотек Python, таких як TensorFlow, Keras і PyTorch.
- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI).
- Володіння SQL для запитів даних.
- Знання SAP або інших ERP систем.
- Розуміння платформ хмарних обчислень (наприклад, AWS, Google Cloud, Azure).
- Вільне володіння іспанською та англійською мовами; знання французької буде перевагою.
- Підприємницька, креативна та привітна робоча культура.
- Численні можливості для навчання та розвитку.
- Міжнародна компанія з широкими перспективами зростання.
- Цікаві корпоративні заходи та ініціативи по добробуту.
- Гібридна політика роботи.
- Тренажерний зал та ресторан на місці.
- Гнучкі умови роботи.
Назва компанії: Puig
Назва посади: Випускник Data Science
Застосовуйте зараз, щоб розпочати свою кар