Data Science Intern (Student Position)

Ми шукаємо талановитого стажера з науки про дані з досвідом у галузі інженерії ШІ, машинного навчання, видобування даних та пошуку інформації, щоб приєднатися до нашої команди та допомогти у розробці, прототипуванні та створенні аналітики наступного покоління, сервісів машинного навчання та ШІ.

Canada Life входить до трійки провідних страхових компаній Канади і є частиною сильної, зрілої міжнародної фінансової компанії. Наша постійна трансформація революціонізує наш спосіб роботи та обслуговування клієнтів. Як член основної технологічної команди Group Customer, ви матимете можливість використовувати технології, дані та аналітику для трансформації нашого бізнесу. Ви користуватиметесь підтримкою старшого керівництва, чудовою культурою і співпрацею з багатофункціональною командою Data Scientists, Data Analysts, Engineers, Business Analysts, Architects, та Product Owners.

• Розробка предиктивної аналітики для керування напрямком бізнесу та прийняття рішень.
• Впровадження та реалізація рішень ШІ, що надають нову цінність для бізнесу, використовуючи передові техніки.
• Перетворення даних клієнтів у практичну інформацію для підвищення ефективності бізнесу.
• Надання експертних знань у галузі науки про дані, ШІ, машинного навчання та програмної інженерії.
• Участь у розробці та підтримці систем ШІ та додатків з використанням Microsoft Azure.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розв'язання складних завдань.
• Відстеження новітніх трендів у галузі ШІ та машинного навчання, особливо в екосистемі Azure.
• Підвищення ефективності та продуктивності наших систем ШІ за допомогою передових алгоритмів.
• Аналіз великих наборів даних для вилучення змістовної інформації з використанням Azure та Databricks.
• Забезпечення точності та надійності моделей ШІ через ретельне навчання, валідацію та тестування.
• Безпечне впровадження точок кінцевих служб Azure, рекламних груп та облікових записів.
• Внесок у найкращі практики інженерії ШІ шляхом рев'ю коду.

• Навчання на ступінь бакалавра/магістра у галузі науки про дані, комп'ютерних наук, статистики, прикладної математики або суміжній дисципліні.
• Володіння Python і SQL; знання додаткових мов програмування буде перевагою.
• Досвід роботи з різноманітними застосунками ШІ, такими як обробка природної мови (NLP), маркетинг, розпізнавання зображень тощо.
• Знання великих наборів даних, інструментів симуляції/оптимізації та розподілених обчислювальних інструментів (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark тощо).
• Практичний досвід роботи з Microsoft Azure, включаючи Azure Machine Learning і Azure Cognitive Services.
• Розуміння безпечного впровадження точок кінцевих служб, рекламних груп та облікових записів.
• Досвід роботи в гнучких культурах або стартапах.
• Професійний підхід та орієнтованість на команду.
• Сильні навички комунікації та пристрасть до роботи в міжфункціональних командах.
• Навички