Керівник відділу Data Science (чоловік/жінка/диверсія) - Гамбург

Місцезнаходження: Ми гнучкі! Приєднуйтесь до нас у Гамбурзі, Берліні або Барселоні! У FREE NOW нас зараз захоплюючий етап існування - ми розробляємо винятковий продукт, який щодня використовує понад мільйон людей. Ми належимо до одного з найдинамічніших просторів для інновацій в сучасному світі: ми формуємо мобільність. Наша повсякденна робота включає вирішення масштабних, складних питань – і ми в захваті від цього! З нами ви розширите свої знання, вивчите нове та буде розвиватися в креативному, різноманітному та співпрацюючому середовищі, яке охоплює понад 70 національностей та 11 ринків по всій Європі. Не приєднуйтесь до FREE NOW через наші привілеї або фантастичні офісні локації, приєднуйтеся до нас, якщо ви бажаєте разом з нами змінити індустрію мобільності!

ВАШІ ЩОДЕННІ ЗАВДАННЯ БУДУТЬ ВКЛЮЧАТИ:

Департамент Marketplace - це серце нашої платформи, яке включає управління продуктом, дані та інженерію. Як команда, ми маємо на меті створити наш продукт ціноутворення та розподілу, який призведе до збільшення залучення клієнтів, кращого використання ресурсів і, врешті-решт, збалансованого попиту та пропозиції. Як керівник групи Data Science у Marketplace, ви будете тісно співпрацювати з менеджерами продукту та інженерії, щоб вдосконалити існуючі продукти, наприклад, підвищення попиту або прогнозування попиту, та оцінити майбутні можливості поліпшення продуктивності нашого Marketplace. Ви керуєте командою від 4 до 6 спеціалістів з Data Science, співпрацюєте і працюєте над методами роботи з інженерами з машинного навчання, процесами та стратегією для команди Data Team Marketplace. Якщо ви прагнете виявити новий потенціал і посилити позиції FREENOW, ось ваш шанс. Більш детально це означає…

• Використовуючи всеосяжне розуміння бізнесу та його процесів, ви станете піонером інновацій в бізнесі та визначите, як створювати додаткову цінність за допомогою наших даних та інструментів.
• Визначте лідерство в формуванні бачення щодо оптимізації та операційного використання нашого технологічного стеку Marketplace та автоматизації. Сприяйте застосуванню передових знань, ґрунтованих на даних, в нашому департаменті Marketplace та визначайте стратегію даних.
• У тісній співпраці з керівництвом з даних та менеджерами інженерії, встановлюйте правильні пріоритети для своїх команд, створюйте та реалізуйте різні компоненти інфраструктури даних, процесів та моделей, щоб максимізувати вплив та цінність використання даних для всіх зацікавлених сторін у нашому все більш складному ринковому середовищі.
• Вивчайте роботу наших науковців-дослідників в галузі даних та визначайте методи роботи з інженерами з машинного навчання на Marketplace, і якщо можливо, надавайте їм настанови. Сприяйте ефективній співпраці між науковцями з даних, інженерами з машинного навчання та трансфункціональними інженерними командами.
• За допомогою стратегічного мислення та планування допомагайте команді визначати, розуміти, структурувати та вирішувати складні проблеми, а також покращувати та вводити в експлуатацію продукти реального часу на основі даних та вдосконалювати процеси.

Наш Datastack: Python | MLFlow | Databricks | Presto/Trino | Tableau | Airflow | Метабаза & більше

ЩОБ УСПІШНО ВИКОНУВАТИ ЦЮ РОЛЬ:

Ви вирішуєте проблеми, уважні до деталей і самостійно мотивовані люди, яким подобається працювати в інноваційному, високомотивованому середовищі, поєднуючи технічні, товарні, бізнесові та керівні перспективи. Інші важливі аспекти вашого профілю:

• Чудові комунікативні навички та здатність спілкуватися та координувати роботу з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами у керуванні процесами та проектами від початку до кінця
• Досвід керівництва та розвитку високоефективних команд з даними та співпраці з трансфункціональними інженерними командами
• Забезпечення методів роботи між інженерами з машинного навчання та науковцями-дослідниками з даних
• Історія керівництва та підтримки успішних проектів з даними і здатність чітко визначати цілі проекту, ресурси, терміни та методології для всіх зацікавлених сторін
• Високі аналітичні та вирішувальні навички
• Практичний підхід до роботи, не боятися активно брати участь в процесах, щоб прискорити отримання нових висновків.
• Здатність комфортно працювати з даними, виявляти з них цікаві патерни та виробляти практичні, масштабовані, рішення на основі даних
• Здатність працювати в швидкому та співпрацюючому середовищі
• Виступає в якості прикладу для наслідування у прагматизмі при пошуку рішень для своєї команди

КОРИСНІ БОНУСИ ТА ПРИВІЛЕЇ:

Повністю дистанційна* або гібридна робоча модель	Безкоштовний доступ до електронного навчання Udemy
Політика суботичал та спеціальних відпусток	Субсидоване членство в спортзалі
Вихідний на день народження, 24+ 31 грудня	Знижки на продукти партнерів
Картка Мобільних Переваг	Безкоштовні курси мов
Програма допомоги співробітникам	Бюджет на особистий розвиток

Плюс багато інших місцевих привілеїв в залежності від місця вашої роботи!

*в одній з 10 країн, де у нас є юридична особа: Нідерланди, Іспанія, Німеччина, Австрія, Португалія, Італія, Англія, Ірландія, Польща та Греція

РІЗНОМАНІТТЯ, РІВНІСТЬ ТА ВКЛЮЧЕННЯ:

FREENOW - це роботодавець, який надає рівні можливості, і ми розглядаємо кандидатів без урахування раси, релігії, національного походження, статі, гендерної приналежності, сексуальної орієнтації, інвалідності або віку. Ми хочемо, щоб ви розвивалися і еволюціонували, приносячи свою справжню собу на роботу.

ПОСЛУХАЙТЕ, ЩО НАШІ ЧУДОВІ КОЛЕГИ ГОВОРЯТЬ ПРО НАС: