Kierownik Działu Nauki o Danych (mężczyzna/kobieta/różnorodny) - Hamburg

Lokalizacja: Jesteśmy elastyczni! Dołącz do nas w Hamburgu, Berlinie lub Barcelonie! W FREE NOW jesteśmy w ekscytującym etapie naszego istnienia - rozwijamy wyjątkowy produkt, który jest używany codziennie przez ponad milion osób. Należymy do jednej z najbardziej dynamicznych przestrzeni dla innowacji w dzisiejszym świecie: kształtowanie mobilności. Nasza codzienna operacja polega na rozwiązywaniu skomplikowanych problemów na dużą skalę - i uwielbiamy to! Z nami poszerzysz, nauczysz się i będziesz rosnąć w kreatywnym, zróżnicowanym i współpracującym środowisku, które obejmuje ponad 70 narodowości i 11 rynków na terenie całej Europy. Nie dołączaj do FREE NOW ze względu na nasze benefity czy fantastyczne lokalizacje biur, dołącz do nas, jeśli jesteś chętny do przekształcenia branży mobilności razem z nami!

TWOJE CODZIENNE ZADANIA BĘDĄ OBEJMOWAĆ:

Dział Marketplace jest sercem naszej platformy i składa się z zarządzania produktem, danych i inżynierii. Jako zespół dążymy do budowy naszego produktu w zakresie cen i alokacji, co przekłada się na zwiększone zaangażowanie klientów, lepsze wykorzystanie zasobów oraz, ostatecznie, zrównoważone zapotrzebowanie i podaż. Jako Lider Danych Naukowych na Marketplace, będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktu i inżynierii, aby ulepszyć istniejące produkty, takie jak przewidywanie zapotrzebowania, oraz ocenić przyszłe możliwości poprawy naszej wydajności w Marketplace. Jesteś odpowiedzialny za zespół od 4 do 6 naukowców danych, współpracujących i metod pracujących z inżynierami z dziedziny uczenia maszynowego, procesami i strategią dla zespołu danych Marketplace. Jeśli masz ochotę ujawnić nowy potencjał i wzmocnić pozycję FREENOW, oto twoja szansa. Bardziej szczegółowo to obejmuje...

• Wykorzystując dogłębne zrozumienie biznesu i jego procesów, napędzaj innowacje w biznesie i definiuj, jak tworzyć dodatkową wartość za pomocą naszych zasobów danych i narzędzi
• Przejmij przywództwo w tworzeniu wizji wokół optymalizacji i operacjonalizacji naszego zestawu technologii Marketplace oraz automatyzacji. Napędzanie zastosowania zaawansowanych wniosków opartych na danych w naszym dziale Marketplace i definiowanie strategii danych.
• We współpracy z kierownictwem ds. danych i menedżerami inżynierii ustalaj właściwe priorytety dla swoich zespołów, konceptualizuj i implementuj różne komponenty infrastruktury danych, procesów i modeli, aby maksymalizować wpływ i wartość wykorzystania danych dla wszystkich zainteresowanych stron w naszym coraz bardziej skomplikowanym środowisku rynkowym.
• Pełni funkcję menedżera naszych naukowców danych i definiuje sposoby pracy z inżynierami uczenia maszynowego na Marketplace, a jeśli to możliwe, udziela im również porad. Umożliwia efektywną współpracę między naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego i zespołami inżynieryjnymi.
• Wykorzystując strategiczne myślenie i planowanie, pomaga zespołowi zidentyfikować, zrozumieć, opracować i rozwiązać złożone problemy oraz ulepszyć i wdrożyć produkty oparte na danych w czasie rzeczywistym oraz ulepszyć procesy.

Nasze narzędzia do pracy z danymi: Python | MLFlow | Databricks | Presto/Trino | Tableau | Airflow | Metabase & więcej

ABY ODNIEŚĆ SUKCES W TEJ ROLI:

Jesteś rozwiązującym problemy, zorientowanym na szczegóły, samomotywowanym człowiekiem, który się rozwija w innowacyjnym, wysoce ukierunkowanym środowisku, łącząc perspektywy techniczne, produktowe, biznesowe i kierownicze. Inne istotne aspekty Twojego profilu to:

• Doskonałe zdolności komunikacyjne i umiejętność współdziałania i koordynacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w zarządzaniu procesami i projektami od początku do końca
• Doświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu wysoko efektywnych zespołów danych i współpracy z zespołami inżynieryjnymi o różnych funkcjach
• Ułatwianie metod pracy pomiędzy inżynierami uczenia maszynowego i naukowcami danych
• Historia prowadzenia i wspierania udanych projektów związanych z danymi oraz umiejętność jasnego definiowania celów projektu, zasobów, harmonogramów i metodologii dla wszystkich zainteresowanych stron
• Wysokie zdolności analityczne i rozwiązywania problemów
• Praktyczne podejście, nie bojące się aktywnie angażować w przyspieszanie generowania nowych spostrzeżeń.
• Komfort pracy z danymi i zdolność wywodzenia wniosków z zestawów danych oraz opracowywania praktycznych, skalowalnych rozwiązań opartych na danych
• Zdolność do rozwoju w szybkim i współpracującym środowisku
• Pełni rolę wzorca pragmatyzmu w szukaniu rozwiązań dla swojego zespołu

KORZYŚCI I ZALETY KRÓTKI PRZEGLĄD:

Pełen zdalny* lub hybrydowy model pracy	Darmowy dostęp do e-learningu Udemy
Polityka urlopu i specjalnych urlopów	Subsydiowana karta do siłowni
Wolne w dniu urodzin, 24 grudnia + 31 grudnia	Zniżki na produkty partnerów
Karta z korzyściami mobilności	Darmowe kursy językowe
Program pomocy dla pracowników	Budżet na rozwój osobisty

Plus więcej lokalnych korzyści w zależności od Twojego miejsca pracy!

*w jednym z 10 krajów, w których mamy podmiot prawniczy: Holandia, Hiszpania, Niemcy, Austria, Portugalia, Włochy, Anglia, Irlandia, Polska & Grecja

RÓŻNORODNOŚĆ, RÓWNOŚĆ I INKLUZJA:

FREENOW jest pracodawcą równych szans i rozważamy kandydatury bez względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, niepełnosprawność czy wiek. Chcemy, abyś rozwijał się i ewoluował, przynosząc do pracy swoje prawdziwe ja.

POSŁUCHAJ, CO NASI NIESAMOWICI KOLEGOWIE MÓWIĄ O NAS: