Data Science Manager

У Premera Blue Cross наша мета — покращити життя клієнтів шляхом покращення роботи системи охорони здоров'я. Наша місія є надзвичайною, і наші співробітники також. Як член команди Premera, ви маєте унікальну можливість здійснювати реальні зміни, трансформуючи охорону здоров'я.

Ми присвячуємо себе створенню культури, яка сприяє зростанню співробітників, колаборативним інноваціям та натхненному лідерству. Наше зобов’язання зі створення середовища, де співробітники можуть процвітати, визнане Forbes, що включив Premera в рейтинг Найкращих середніх роботодавців Америки 2023 року та Найкращих роботодавців Америки за штатами 2023 року.

Дізнайтесь більше про те, як Premera підтримує наших членів, клієнтів та спільноти через наш Healthsource blog.

Ми шукаємо Менеджера з науки про дані, який буде розробляти та керувати командою талановитих вчених та інженерів штучного інтелекту, присвячених революціонізації охорони здоров'я через передові AI та ML рішення. Це практична роль, зосереджена на ідеях, розвитку, розгортанні та моніторингу AI/ML рішень.

Ця позиція є віртуальним/дистанційним місцем роботи, що дозволяє вам працювати з дому.

Ваші обов'язки:

• Розвивати високопродуктивну команду вчених та інженерів, створюючи культуру досконалості та співпраці.
• Співпрацювати з крос-функціональними командами для розробки інноваційних AI/ML рішень, що вирішують складні проблеми охорони здоров'я.
• Очолювати практичні зусилля з розробки AI/ML, забезпечуючи своєчасну доставку масштабованих, високоякісних продуктів.
• Моніторинг постійної придатності для використання всіх виробничих продуктів.
• Регулярно оцінювати бізнес-цінність, отриману від ML/AI рішень.
• Впроваджувати та забезпечувати дотримання SDLC, перевірку колег та найкращі практики відповідальної AI, включаючи етичні питання, такі як справедливість та пояснюваність.
• Наставник індивідуальних членів команди, допомагаючи їм досягти їх повного потенціалу.
• Застосовувати та підтримувати практики документації на рівні команди.
• Ефективно представляти вплив рішень бізнес-лідерам та іншим нетехнічним зацікавленим сторонам.

Необхідні кваліфікації:

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжних галузях, або 2+ років досвіду на аналогічній IT/аналітичної позиції.
• 2+ років керівництва командою високотехнічних/аналітичних фахівців.
• 5+ років досвіду в розробці, розгортанні та підтримці AI/ML систем.
• 5+ років досвіду в проведенні кількісних аналітичних робіт.

Бажані кваліфікації:

• Ступінь магістра/доктора наук у кількісній, обчислювальній або науковій галузі.
• 2+ років