Data Science Manager

W Premera Blue Cross naszym celem jest poprawa jakości życia naszych klientów poprzez ulepszanie systemu opieki zdrowotnej. Nasza misja jest niezwykła i tak samo nasi pracownicy. Jako członek zespołu Premera masz unikalną okazję wprowadzać prawdziwe zmiany poprzez przekształcanie opieki zdrowotnej.

Jesteśmy oddani tworzeniu kultury, która promuje rozwój pracowników, innowacje oparte na współpracy oraz inspirowane przywództwo. Nasze zaangażowanie w tworzenie środowiska, w którym pracownicy mogą się rozwijać, zostało docenione przez Forbes, który umieścił Premera w rankingu Najlepszych Pracodawców Średniego Rozmiaru Ameryki 2023 i Najlepszych Pracodawców w Stanach na Rok 2023.

Dowiedz się więcej o tym, jak Premera wspiera naszych członków, klientów i społeczności na naszym blogu Healthsource.

Szukamy Managera ds. Nauki o Danych, który rozwinie i będzie kierował zespołem utalentowanych naukowców i inżynierów AI, dedykowanych rewolucjonizowaniu opieki zdrowotnej za pomocą najnowocześniejszych rozwiązań AI i ML. Jest to rola praktyczna, skoncentrowana na ideacji, rozwijaniu, wdrażaniu i monitorowaniu rozwiązań AI/ML.

Pozycja ta jest wirtualna/telekomunikacyjna, co pozwala na pracę z domu.

Co Będziesz Robić:

• Rozwijać wysoko wykwalifikowany zespół naukowców i inżynierów, promując kulturę doskonałości i współpracy.
• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu rozwijania innowacyjnych rozwiązań AI/ML, które będą odpowiadać na złożone wyzwania opieki zdrowotnej.
• Przewodzić praktycznym działaniom związanym z rozwojem AI/ML, zapewniając terminowe dostarczanie skalowalnych, wysokiej jakości produktów.
• Monitorować bieżącą użyteczność wszystkich produktów w produkcji.
• Regularnie oceniać wartość biznesową realizowaną przez rozwiązania ML/AI.
• Wdrażać i zapewniać przestrzeganie SDLC, przeglądów rówieśniczych oraz najlepszych praktyk odpowiedzialnego AI, w tym rozważaniach etycznych, takich jak uczciwość i wyjaśnialność.
• Mentorować poszczególnych członków zespołu w celu osiągnięcia pełnego potencjału.
• Zastosować i utrzymywać praktyki dokumentacyjne w całym zespole.
• Efektywnie prezentować wpływ rozwiązań liderom biznesowym i innym interesariuszom nietechnicznym.

Wymagane Kwalifikacje:

• Licencjat z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny, lub 2+ lata doświadczenia na powiązanym stanowisku IT/analitycznym.
• 2+ lata doświadczenia w zarządzaniu wysoko technicznymi/analitycznymi zespołami.
• 5+ lat doświadczenia w rozwijaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu systemów AI/ML.
• 5+ lat doświadczenia w prowadzeniu analiz ilościowych.

Preferowane Kwalifikacje:

• Magisterium/PhD w dziedzinie ilościowej, obliczeniowej lub naukowej.
• 2+ lata doświadczenia jako menedżer wysoko technicznych/analitycznych zespołów.
• 5+ lat doświadczenia w pracy w zespołach i środowiskach zbliżonych do Agile.