Науковець-даних

Приєднуйтесь до нашої команди як науковець з обробки даних в Case Management Consulting!

Чи є ви досвідченим науковцем в області обробки даних, який шукає захоплюючу можливість зробити значущий внесок в першокласні проекти? Ми шукаємо професіонала для приєднання до нашої команди в Case Management Consulting. На цій посаді ви будете розробляти моделі аналітичних даних і візуалізації, використовуючи перевірені галузеві стандарти в принципах, практичних методах і техніках обробки даних.

Для подачі заявки на цю вакансію вам ПОТРІБЕН АКТИВНИЙ рівень допуску "Топ Секрет".

Обов'язки:

• Застосовувати широкі знання для інтеграції, розробки і підтримки моделей аналітики, візуалізацій і інструментів для оцінки, аналізу і спілкування з поведінкою внутрішніх/зовнішніх користувачів та загальною роботою підприємства.
• Надання статистичної та математичної підтримки при аналізі і тлумаченні широкого спектра даних для кращого розуміння та поліпшення досвіду клієнта.
• Використання різноманітних джерел даних (наприклад, веб-трафік, запити клієнтів, результати опитувань, бази даних виробництва і т.д.) для розуміння, що впливає на позитивний досвід користувача.
• Надання прогнозів, які будуть використані для прийняття рішень та стратегій агенства, в партнерстві з командами, що досліджують дизайн веб-сайтів, взаємодію з клієнтами, основний контент, майбутні товари та послуги.
• Застосування технік аналітики бізнесу та сегментації клієнтів в будь-якій корпоративній функції,
• наприклад, аналітика маркетингу, аналітика споживачів, аналіз операцій, аналітика людського капіталу, або інші відповідні галузі.
• Підтримання, переміщення та маніпулювання даними між додатками за допомогою відповідного програмного забезпечення/коду: Apache Spark, ElasticSearch, R, Python, Kibana та інших, як технології розвиваються.
• Установлення гнучкого процесу аналітики, який забезпечує краще розуміння поточних діяльності аналітики/візуалізації даних.
• Управління запасом реалізованих інформаційних панелей, інших аналітичних продуктів та поточного списку задач для реалізації.

Кваліфікація:

Потрібні навички:

• Підтверджений досвід розробки моделей аналітичних даних та візуалізацій, які використовують встановлені галузеві стандарти в принципах, практичних прийомах і методах аналізу бізнес-даних.
• Підтверджений досвід розробки інформаційних панелей для ефективного передавання метрики сайтів не технічним аудиторіям, включаючи, але не обмежуючись:
• передачу попереджень та обмежень технік програмування та статистичного аналізу, які показують поточний стан і забезпечують зрозуміння стратегій реалізації плану поліпшення та досягнення етапів.
• Підтверджений досвід роботи з комерційними статистичними програмами або інструментами для візуалізації даних (тобто SPSS, SAS, MatLab, Tableau, і т.д.).
• Підтверджений досвід аналізу даних, включаючи розробку, маніпуляцію або підтримку баз даних.
• Підтверджений досвід використання комп'ютерних програм, програмного забезпечення або різноманітних мов програмування (наприклад, Python, MySQL, D3, SPSS, SAS, Visual Basic, R, і т.п.) для узагальнення статистичних даних та створення документів, звітів та презентацій.
• Підтверджена здатність активно виявляти методи та способи розширення та покращення аналітичних можливостей існуючого портфеліо.

Бажані навички:

• Підтверджений досвід ефективного спілкування з різними партнерами, зацікавленими сторонами або клієнтами щодо цінності статистичних і методів обробки даних, включаючи, але не обмежуючись:
  • силу моделей/формул,
  • їх обмеження, попередження і слабкі сторони в різних застосуваннях.
• Підтверджений досвід підтримки та участі в культурі обміну знаннями, що розширює розуміння:
  • передових методів або
  • спеціалізованих статистичних методів
  • методів аналітики обробки даних і технік програмування, включаючи фундаментальне розуміння сили моделей/формул, обмежень, попереджень і слабкостей при використанні в різних ситуаціях.
    
    

Case Management Consulting - це роботодавець з рівними можливостями. Рішення щодо прийняття на роботу приймаються без урахування раси, кольору шкіри, релігії, національності, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, віку, фізичних або розумових обмежень, вагітності, пологів, лактації та пов'язаних медичних станів, генетичних факторів, статусу військового/ветерана або інших характеристик, захищених законодавством.