Data Scientist, AI & ML CoE

Готові для захопливого кар'єрного зростання в HARMAN, лідерові у сфері технологічних інновацій? Наша команда прагне покращувати життя через сучасні рішення та співпрацю. У HARMAN ми цінуємо інновації, включеність та командну роботу. Приєднуйтесь до нас, щоб відчувати професійне зростання, робити внесок і пишатися своєю роботою кожного дня.

Ми шукаємо спеціаліста з обробки даних для нашого Центру передового досвіду у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Ця критична роль передбачає планування, виконання та доставку проектів на основі машинного навчання. Ви будете працювати з моделюванням машинного навчання (ML), аналізом проблем, дослідженням даних, збиранням даних та їх інтеграцією. Ваша робота допоможе керувати інноваціями та вирішувати складні завдання.

Роль спеціаліста з обробки даних є індивідуальним внеском, що безпосередньо підпорядковується старшому менеджеру або директору з питань ШІ та машинного навчання. Співпрацюйте з командою, яка присвячена прийняттю важливих бізнес-рішень на основі даних.

Як спеціаліст з обробки даних у HARMAN, ви будете:

• Впроваджувати нові рішення або покращення в різних бізнес-сценаріях, включаючи автоматизацію, взаємодію з клієнтами, оптимізацію ланцюга постачання, прогнозне обслуговування та багато іншого.
• Використовувати ґрунтовні знання у програмуванні таких мов, як Python, R або Java для кодування, налагодження та тестування.
• Застосовувати глибоке розуміння лінійної алгебри, обчислення, теорії ймовірностей та статистики до алгоритмів машинного навчання.
• Виконувати очищення, трансформацію, інженерію характеристик і нормалізацію даних для підготовки даних до алгоритмів машинного навчання.
• Працювати з різними алгоритмами машинного навчання, такими як навчання з наглядом, без нагляду, підкріплююче навчання та глибоке навчання.
• Візуалізувати дані за допомогою інструментів, таких як Matplotlib, Seaborn та Tableau для виявлення патернів і трендів.
• Ефективно спілкуватися складними технічними концепціями з нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Використовувати сильні навички вирішення проблем для вирішення питань, що виникають під час розробки.
• Залишатися в курсі постійно еволюціонуючої галузі машинного навчання, вивчаючи нові концепції, алгоритми та технології.
• Мати знання в галузі, яка є релевантною для застосування моделі ML.

Для успіху в цій ролі вам знадобиться:

• Досвід роботи в різних середовищах, включаючи хмарні, місцеві та гібридні, з використанням різних операційних систем і технологій контейнеризації, таких як Docker, Kubernetes, AWS Elastic Container Service.
• Володіння кількома мовами програмування, такими як R, Python/Jupyter, SAS, Java, Scala, C++, Excel, MATLAB.
• Знання мов програмування для баз даних, включаючи SQL, PL/SQL для реляційних баз даних, та NoSQL/орієнтованих на Hadoop баз даних, таких як MongoDB, Cassandra.
• Досвід роботи з інструментами для