Data Scientist (Bangkok based, Relocation provided)

Ви захоплюєтеся наукою про дані і прагнете зробити вагомий внесок у туристичну індустрію? Приєднуйтесь до Agoda, провідної онлайн платформи для бронювання подорожей, що пропонує проживання, авіа перельоти та багато іншого. В Agoda ми з'єднуємо мандрівників з понад 3,6 мільйонами готелів по всьому світу, використовуючи інноваційні технології. З понад 6000 працівниками з 90+ національностей, ми процвітаємо завдяки різноманітності та творчості. Як частина Booking Holdings, розташована в Азії, ми постійно розширюємо межі туристичного досвіду.

Місія Agoda - Об'єднання світу через подорожі. Ми віримо, що подорожі збагачують наше життя, зближують культури та сприяють співчуттю та розумінню. Наша різноманітна та талановита команда об'єднана спільною пристрастю до інновацій та впливу. Використовуючи передові технології та міцні партнерства, ми робимо подорожі легкими та винагороджувальними для всіх.

Відділ даних, розташований у Бангкоку, керує всіма питаннями, пов'язаними з даними Agoda. Наша мета - підвищити використання даних за допомогою креативних підходів та потужних ресурсів, таких як операційні та аналітичні бази даних, системи черг, BI інструменти та технології науки про дані. Ми залучаємо найяскравіші уми з усього світу і надаємо їм інструменти та знання для успіху та розвитку, підтримуючи культуру різноманітності та експериментів. Роль відділу даних має вирішальне значення, підтримуючи прийняття рішень для бізнес-користувачів, менеджерів продуктів та інженерів, водночас покращуючи взаємодію з клієнтами та захист від шахрайства.

Примітка: Посада базується в Бангкоку.

Ми шукаємо амбіційних та гнучких вчених даних для вирішення одних з найбільш складних завдань продуктивних платформ машинного навчання та великих даних у світі. З 600 мільярдами щоденних подій та 5 мільярдами прогнозів команда науки про дані та машинного навчання (AI/ML) вирішує реальні проблеми, включаючи:

• Динамічне ціноутворення
• Прогнозування намірів клієнтів у режимі реального часу
• Ранжування результатів пошуку для максимізації довгострокової вартості
• Класифікація та глибоке навчання на основі неструктурованих даних
• Персоналізовані рекомендації
• Інноваційні акції на основі алгоритмів
• Виявлення інсайтів з великих даних
• Оновлення користувацького досвіду

Ви будете працювати з однією з найбільших ML інфраструктур у світі, використовуючи десятки GPU, понад 30,000 ядер процесорів і 150TB пам'яті.

• Проектувати, кодувати, експериментувати та впроваджувати моделі та алгоритми.
• Видобувати великі обсяги даних з мільйонів клієнтів та щоденних подій.
• Співпрацювати з розробниками та власниками бізнесу для досягнення якісних результатів.
• Досліджувати та вивчати нові і