Data Scientist (Bangkok based, Relocation provided)

Czy pasjonujesz się nauką o danych i chcesz mieć wpływ na branżę turystyczną? Dołącz do Agoda, wiodącej platformy rezerwacji turystycznych oferującej zakwaterowanie, loty i wiele więcej. W Agoda łączymy podróżników z ponad 3,6 milionami obiektów noclegowych na całym świecie, wykorzystując innowacyjną technologię. Z ponad 6 000 pracowników z ponad 90 narodowości rozwijamy się dzięki różnorodności i kreatywności. Jako część Booking Holdings z siedzibą w Azji, nieustannie przesuwamy granice doświadczeń podróżniczych.

Misją Agoda jest Bridging the World Through Travel. Wierzymy, że podróże wzbogacają nasze życie, zbliżają kultury i wspierają empatię oraz zrozumienie. Nasz zespół, złożony z różnorodnych, uzdolnionych osób, jest zjednoczony pasją do innowacji i wpływu. Wykorzystując nowoczesne technologie oraz silne partnerstwa, czynimy podróżowanie łatwym i satysfakcjonującym dla każdego.

Dział Danych, z siedzibą w Bangkoku, zarządza wszystkimi potrzebami związanymi z danymi w Agoda. Naszym celem jest podniesienie jakości wykorzystania danych poprzez kreatywne podejście i potężne zasoby, takie jak bazy danych operacyjne i analityczne, systemy kolejkowe, narzędzia BI oraz technologia nauki o danych. Rekrutujemy najjaśniejsze umysły z całego świata i zapewniamy im narzędzia oraz wiedzę do osiągania sukcesów i rozwoju, dbając o kulturę różnorodności i eksperymentowania. Rola zespołu danych jest kluczowa, wspierając podejmowanie decyzji dla użytkowników biznesowych, menedżerów produktów i inżynierów, jednocześnie poprawiając doświadczenia klientów i chroniąc przed oszustwami.

Uwaga: Pozycja jest zlokalizowana w Bangkoku.

Szukamy ambitnych i zwinnych naukowców danych, gotowych stawić czoła najtrudniejszym na świecie platformom uczenia maszynowego i big data. Z 600 miliardami dziennych zdarzeń i 5 miliardami prognoz, zespół Data Science i Machine Learning (AI/ML) mierzy się z realnymi wyzwaniami, w tym:

• Dynamiczne ustalanie cen
• Przewidywanie zamiarów klientów w czasie rzeczywistym
• Ranking wyników wyszukiwania w celu maksymalizacji wartości życiowej
• Klasyfikacja i głębokie uczenie się z danych nieustrukturyzowanych
• Personalizowane rekomendacje
• Innowacyjne promocje wspomagane przez algorytmy
• Odkrywanie wniosków z big data
• Przebudowa doświadczenia użytkownika

Będziesz pracować z jedną z największych infrastruktur ML na świecie, korzystając z dziesiątek GPU, ponad 30 000 rdzeni CPU i 150TB pamięci.

• Projektować, kodować, eksperymentować i wdrażać modele oraz algorytmy.
• Eksplorować ogromne ilości danych od milionów klientów i codziennych zdarzeń.
• Współpracować z deweloperami i właścicielami biznesowymi, aby osiągać wysokiej jakości wyniki.
• Badać i eksplorować nowe pomysły oraz innowacje.

• 4+ lata praktycznego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych.
• Silne zrozumienie AI/ML/DL, statystyki i pokrewnych technologii.
• Biegłość w SQL, Python, PySpark i/lub Scala.
• Zdolność do pracy niezależnie oraz w