Data Scientist

Job expired!

Дякуємо за розгляд кар'єри в Ensemble Health Partners, провідного постачальника рішень з управління циклом доходів на основі технологій для систем охорони здоров'я, включаючи лікарні та асоційовані групи лікарів. Ми пропонуємо комплексні рішення для управління циклом доходів, а також повний набір точкових рішень для клієнтів по всій країні.

Ensemble Health Partners присвячена підтримці здоров'я спільнот та лікарень. Ми визнаємо, що охорона здоров'я потребує людського підходу, і віримо, що кожна взаємодія повинна мати значення. Наша команда - це наш найцінніший актив, яка має повноваження кидати виклик статусу-кво та здійснювати значущий вплив.

Старший дата-сайентист відповідає за створення моделей штучного інтелекту та машинного навчання та їхніх конвеєрів, з акцентом на генеративний ШІ, великі мовні моделі (LLM) та прогностичні моделі. Ця роль передбачає тісну співпрацю з бізнес- та продуктовими власниками для розуміння вимог до даних та специфікацій продукту, що допомагає у прийнятті рішень, пов'язаних із даними, та дизайні продукту. Крім того, ця позиція вимагає роботи з програмними інженерами для доставки комплексних рішень.

Збір та аналіз бізнес-даних або управління новими дослідженнями для збирання відповідних даних.
Перетворення даних у відповідний формат для аналізу.
Розробка експериментальних структур для збору даних.
Створення інструментів для автоматизації збору даних.
Дослідження великих наборів даних для вилучення корисної інформації.
Створення звітів та презентацій для бізнес-цілей.
Визначення дійсних інсайтів через кореляційний аналіз.
Створення, покращення та підтримка моделей даних, інтерфейсів та інтеграції додатків.
Внесення в стратегічний напрямок ініціатив ШІ в компанії.

3+ років досвіду на посаді дата-сайентиста.
PhD або MSc у сфері комп'ютерних наук, машинного навчання, ШІ або відповідного досвіду в розробці, створенні та оцінці систем машинного навчання.
Досвід роботи з інструментами машинного навчання, такими як PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost або еквівалентними.
Володіння статистичними методами та інструментами.
Сильні навички програмування (наприклад, Python, R, SQL).
Здатність створювати змістовні візуалізації даних.
Досвід роботи з конвейєрами LLM, розширеною генерацією та техніками підказок.
Знання таких інструментів, як LangChain, LlamaIndex, Haystack, Azure AI Studio та векторні бази даних.
Володіння принципами програмного забезпечення.
Розуміння основ MLOps.
Знання у сфері управління циклом доходів, зборів або фінансових галузях є перевагою.
Відмінні навички комунікації, як письмові, так і усні.