Data Scientist

Job expired!

Dziękujemy za rozważenie kariery w Ensemble Health Partners, wiodącego dostawcy rozwiązań zarządzania cyklem przychodu z technologią dla systemów opieki zdrowotnej, w tym szpitali i powiązanych grup lekarzy. Oferujemy kompleksowe rozwiązania cyklu przychodu, a także pełną gamę rozwiązań punktowych dla klientów w całym kraju.

Ensemble Health Partners jest zaangażowane w utrzymanie zdrowia społeczności i szpitali. Rozumiemy, że opieka zdrowotna wymaga ludzkiego podejścia i wierzymy, że każde interakcje powinny być znaczące. Nasz zespół jest naszym najcenniejszym zasobem, upoważnionym do kwestionowania status quo i wywierania znaczącego wpływu.

Starszy Data Scientist jest odpowiedzialny za budowanie modeli AI i uczenia maszynowego oraz pipeline'ów, koncentrując się na generatywnym AI, LLM i modelowaniu predykcyjnym. Rola ta wymaga ścisłej współpracy z właścicielami biznesu i produktów w celu zrozumienia wymagań danych i specyfikacji produktu, wspierając decyzje związane z danymi i projektowaniem produktów. Dodatkowo pozycja ta wymaga współpracy z inżynierami oprogramowania w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań.

Zbieranie i analizowanie danych biznesowych lub zarządzanie nowymi badaniami w celu zbierania odpowiednich danych.
Przekształcanie danych w odpowiedni format do analizy.
Projektowanie ram eksperymentalnych do zbierania danych.
Budowanie narzędzi automatyzujących zbieranie danych.
Badanie dużych zbiorów danych w celu wydobycia przydatnych informacji.
Tworzenie raportów i prezentacji do celów biznesowych.
Identyfikowanie możliwych do działania informacji poprzez analizę korelacji.
Budowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych, interfejsów i integracji aplikacji.
Wkładanie w kierunek strategiczny inicjatyw AI w firmie.

3+ lat doświadczenia na stanowisku data scientist.
Doktorat lub magisterium z informatyki, uczenia maszynowego, AI lub pokrewne doświadczenie zawodowe w projektowaniu, budowaniu i ocenie systemów uczenia maszynowego.
Doświadczenie z narzędziami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost lub równoważne.
Biegłość w technikach statystycznych i narzędziach.
Silne umiejętności programowania (np. Python, R, SQL).
Zdolność do tworzenia znaczących wizualizacji danych.
Doświadczenie z pipeline'ami LLM, generowaniem wzbogaconym przez odzyskiwanie i technikami zadawania.
Znajomość narzędzi takich jak LangChain, LlamaIndex, Haystack, Azure AI Studio i bazy danych wektorowych.
Biegłość w najlepszych praktykach rozwoju oprogramowania.
Zrozumienie podstaw MLOps.
Znajomość zarządzania cyklem przychodu, windykacji lub branży finansowej to dodatkowy atut.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne.