Data Scientist

Job expired!

Дата розміщення: 2024-05-09

Країна: Індія

Адреса: Бути 2A & 2B (блок Octave), 6-й поверх, парсель - 4, Salarpuria Sattva - Knowledge City, Мадапур, Хайдарабад, Телангана, Індія, Поштовий код: 500081

Назва роботи: Data Scientist

Огляд ролі:

Otis шукає динамічного Data Scientist для вивчення різних операційних, продуктових і клієнтських джерел даних. Як ключовий член нашої команди, ви будете керувати дослідженнями даних та розробкою додатків. Ви аналізуватимете операційні дані, пасажирський трафік, дані датчиків обладнання і ринкові дані для визначення стратегій, покращення продуктивності, виявлення трендів і визначення можливостей зростання на ринку.

Необхідний досвід:

  • Загальний досвід роботи: 4-9 років
  • Мінімум 3+ роки досвіду в Machine Learning
  • Сертифікація у сфері науки про дані або аналітики даних є перевагою
  • Досвід роботи з хмарними платформами
  • Вміння розробляти інструменти, інтегровані з бізнес-процесами та існуючими базами даних
  • Досвід розробки додатків для аналізу даних і візуалізації з використанням існуючих систем
  • Експертиза у вирішенні проблем якості даних
  • Навички розробки інструментів та аналізів для експертів з не-Machine Learning сфери

Основні кваліфікації:

  • Глибоке розуміння методологій Machine Learning і аналітики даних
  • Практичний досвід з моделюванням машинного навчання для вирішення реальних проблем
  • Сильні навички програмування на мовах таких як Python і SQL
  • Професіоналізм у роботі з сховищами даних, інструментами запитів і мовами статистичного програмування
  • Вміння перекладати складний технічний аналіз у зрозумілі, практичні висновки
  • Відмінні навички роботи в команді, міжособистісного спілкування та презентації
  • Вільне володіння англійською мовою, як в усній так і в письмовій формі

Ключові обов'язки:

  • Визначення підходящого методу аналітики для бізнес-завдань
  • Розробка та надання додатків для аналізу даних для різних кінцевих користувачів
  • Проведення експлоративного аналізу даних для збору інсайтів і трендів
  • Створення прогнозних та призначених для прийняття рішень аналітичних інструментів
  • Співпраця з зацікавленими сторонами для інтеграції аналітичних рішень в бізнес-процеси
  • Збір та документування вимог від внутрішніх клієнтів
  • Управління і вирішення проблем якості даних

Про компанію Otis:

Otis є світовим лідером у виробництві, встановленні та обслуговуванні ліфтів і ескалаторів. Ми перевозимо понад 2 мільярди людей щодня і обслугов