Можливість роботи як Data Scientist в клінічних випробуваннях у Lifelancer
Ви маєте досвід у моделюванні даних та статистичних методах для ідентифікації поведінкових і даних шаблонів? У Lifelancer ми цінуємо досвід у галузі, але ця роль вимагає свіжого підходу до даних та статистичного моделювання, що виходить за межі традиційного аналізу кінцевих точок клінічних досліджень.
Основні вимоги та кваліфікація:
Технічні навички:
- Сильні базові знання статистики (гіпотезне тестування, оцінка точок, довірчі інтервали, числові резюме, загальні розподіли).
- Досвід у статистичному моделюванні та регресійному аналізі.
- Володіння програмуванням та статистичним моделюванням з використанням R та/або Python.
- Розуміння розробки пакетів є перевагою або бажання навчитися.
- Інтерес/досвід у моделюванні машинного навчання є корисним, але не обов'язковим.
- Здатність переглядати клінічні протоколи, розуміти дизайн дослідження та плани візитів пацієнтів.
- Демонструвати критичне мислення в дизайні візуалізації даних та впровадженні центрального моніторингу.
- Розуміння даних клінічних випробувань та їх структури є ідеальним.
- Знання практик розробки програмного забезпечення (Agile, Git, стратегії тестування/валідації, контейнеризація) є бажаним.
Міжособистісні навички:
- Самомотивований та креативний візіонер.
- Сильні комунікативні навички; здатний робити позитивний внесок у взаємодії з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами.
- Насолода від роботи в невеликій, але зростаючій, орієнтованій на результати команді.
- Відповідальність за послідовність та якість результатів роботи.
Ця роль вимагає написання відтворюваного, надійного коду, тому розуміння хороших практик розробки програмного забезпечення або бажання навчитися є важливим.
Як подати заявку:
Готові зробити різницю в динамічній і зростаючій команді? Подайте заявку зараз, щоб стати Data Scientist для клінічних досліджень у Lifelancer. Використовуйте посилання нижче для швидшої відповіді:
Подати заявку
Додаткова інформація:
Назва компанії: Lifelancer
Назва роботи: Data Scientist у клінічних випробуваннях