Співробітник-дата-сайентіст

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

У ServiceNow наша технологія робить світ функціональним для всіх, а наші люди роблять це можливим. Ми швидко рухаємося, тому що світ не може чекати, і ми інноваційно діємо як ніхто інший для наших клієнтів та спільнот. Коли ви приєднуєтеся до ServiceNow, ви стаєте частиною рішучої групи змінників, допитливих та наполегливих у бажанні інновацій. Ми розуміємо, що ви найкраще працюєте, коли ви живете повноцінним життям і ділитеся своїми унікальними талантами, тому ми робимо все можливе, щоб забезпечити це. Ми мріємо велико, підтримуючи один одного в досягненні особистих та спільних цілей. Майбутнє належить нам, і це починається з вами.

Маючи більше ніж 7700+ клієнтів, ми обслуговуємо приблизно 85% компаній зі списку Fortune 500®, і ми пишаємося опинитися серед 100 найкращих компаній за версією FORTUNE та серед найбільш поважних компаній світу.

Дізнайтеся більше на блозі Life at Now і послухайте наших співробітників про їхній досвід роботи в ServiceNow.

Якщо ви не впевнені, чи відповідаєте всім вимогам оголошення про роботу, але виймаєтеся захопленням від цієї ролі, подавайте заявку! У ServiceNow нас охоплює зобов'язання вирощувати включний середовище, де кожен голос чутний, цінується і поважається. Ми вітаємо всіх кандидатів, в тому числі тих, хто має нетрадиційний або варіативний досвід, які можуть не мати стандартну траєкторію до оцієї ролі. Ми вважаємо, що навички і досвід є переносними, і бажання мріяти велико робить відмінних кандидатів.

Опис роботи

 

Ви станете частиною команди Big Data Analytics у сервісі ServiceNow Cloud, яка створює платформу нового покоління, здатну збирати, зберігати та забезпечує реальні доступ до значної кількості даних. Як член команди Big Data, ми розробляємо та уточнюємо рішення на основі машинного навчання та генеративного AI, щоб надати проникливе розуміння тих даних, які ми маємо.

 

Від наукових дослідників / інженерів очікуються інноваційні та економічно ефективні рішення ключових проблем, високоякісний код, співпраця з менеджерами продуктів, інженерами даних, інженерами з контролю якості, щоб перетворити ці рішення на продукти.

 

  • Розгортання і налаштовування LLMs
  • Покращення точності LLMs за допомогою технік інженерії підказок.
  • Створення компонентів інженерії даних для покращення продуктів обробки великих даних
  • Розробка моделей ML для прогнозування або класифікації за допомогою доступних даних
  • Створення розумних труб до обробки сигналів/виявлення аномалій
  • Технічне керівництво над складними проектами від концепції до завершення.

 

Кваліфікація

 

Для успішного виконання цієї ролі вам потрібно:

  • Мінімум 10 років відповідного досвіду
  • Стійкі навички розробки програмного забезпечення на Python/Java/SQL, git
  • Глибокий досвід у виявленні аномалій (статистичні моделі та моделі глибокого навчання)
  • Досвід тренування моделей мови на основі трансформерів і їхніх варіантів (T5, BART, BERT і т.д.)
  • Розуміння архітектури трансформера та впливу його модифікації
  • Досвід використання GPU для тренування моделей глибокого навчання
  • Глибоке розуміння великих моделей мови (LLM) та методів підняття
  • Досвід в розумінні та реалізації алгоритмів, як описано в статтях
  • Попередня робота з кластерами великих даних буде перевагою
  • Сильний освітній фон (Магістр/ Ph.D.) у кількісній дисципліні

Додаткова інформація

ServiceNow є роботодавцем, що рівно ставиться до всіх. Всі кваліфіковані заявники отримають розгляд для займати посаду без дискримінації на підставі раси, кольору, конфесіональної належності, релігії, статі, сексуальної орієнтації, національності, нащадків, віку, інвалідності, ідентичності або самоідентифікації статі, стану шлюбу, ветеранського стану або будь-якої іншої категорії законно захищеної правами.

У ServiceNow ми надаємо перевагу гнучкості та довірі в нашому розподіленому робочому середовищі. Натисніть тут щоб дізнатися про наші робочі персони: гнучкі, дистанційні та вимагаємі в офісі.

Якщо ви потребуєте розумного пристосування для завершення будь-якої частини процесу подання заявки, стикуєтеся з обмеженням у можливості доступу або використання цього онлайн-процесу подання заявок, або вам потрібний альтернативний спосіб подання заявки, ви можете звернутися до нас за адресою [email protected] за допомогою.

Для вакансій, які вимагають доступу до технічних даних, які контролюються законодавством про експорт, включаючи правила про адміністрування експорту (EAR),ServiceNow може потребувати отримання дозволу на експорт від уряду США для конкретних осіб. Все працевлаштування залежить від отримання ServiceNow будь-якої необхідної ліцензії на експорт або інших дозволів від уряду.

Зверніть увагу: шахрайські оголошення про роботу / шахрайство з працевлаштуванням стають все більш поширеними. Натисніть тут щоб дізнатися, як виявити такі оголошення та як вміти захиститися. Всі законні оголошення про роботу ServiceNow можна знайти на сайті кар'єри ServiceNow.

 

Від Fortune. © 2022 Fortune Media IP Limited. Усі права захищені. Використовується за ліцензією.

Fortune та Fortune Media IP Limited не афілійовані та не схвалюють продукти або послуги, надані ServiceNow.