Опис компанії
У Experian Health ми не просто формуємо продукти, але й майбутнє охорони здоров'я США. Будучи лідерами у сфері управління доходами, управління ідентичністю, залучення пацієнтів та управління доглядом, Experian Health просувається вперед, розробляючи інноваційні рішення для лікарень, груп лікарів, лабораторій та аптек. Наша культура надихає нашу команду думати сміливо та інноваційно, оскільки ми застосовуємо дані на благо та трансформуємо ландшафт охорони здоров'я.
Як науковець з даних в Experian Health, ви будете занурені у динамічну роль, яка включає:
- Аналіз, обробку та документацію великих наборів даних.
- Розробка технік машинного навчання, розуміння природної мови та обробки.
- Створення візуалізацій даних для широкого спілкування інсайтів.
- Проектування та впровадження ефективних структур даних для зберігання та маніпуляції.
- Розробка інструментів для обробки даних та їх витягування.
- Кількісна оцінка вартості даних через моделі на основі даних.
- Керівництво проєктами НДДКР в галузі машинного навчання та аналітики даних.
- Застосування та інновації алгоритмів для розв'язання складних бізнес-проблем.
- Валідація продуктивності моделі та проведення ROI/аналізу вигод.
- Документація та презентація моделей та їх ефективності.
Ідеальний кандидат повинен мати:
- Ступінь у галузі машинного навчання, науки про дані, ШІ або в суміжній кількісній спеціальності.
- 2-5 років досвіду в сфері науки про дані, візуалізації даних або прогнозного моделювання.
- Продемонстроване лідерство у виконанні проєктів від початку до завершення.
- Сильні навички в Python, R, Java, C++, або C, та володін