Data Scientist - Gen & AI - Senior

У компанії Kyndryl ми проектуємо, будуємо, керуємо та модернізуємо критично важливі технологічні системи, на яких світ покладається щодня. Чому варто працювати в Kyndryl? Ми постійно рухаємось вперед, завжди прагнучи створити більш справедливий та інклюзивний світ для наших співробітників, клієнтів та громад.

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого вченого з даних для приєднання до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат має бути компетентним в аналізі великих наборів даних, розробці моделей машинного навчання та виведенні дієвих інсайтів для прийняття стратегічних бізнес-рішень. Ця роль передбачає тісну співпрацю з міжфункціональними командами для виявлення можливостей використання даних та впровадження рішень, що покращують бізнес-результати.

Обов'язки:

• Використання статистичних методів для аналізу різноманітних наборів даних та виявлення значущих закономірностей і трендів.
• Розробка предиктивних моделей та алгоритмів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань.
• Проектування та реалізація рішень на основі даних, які покращують операційну ефективність та сприяють зростанню.
• Співпраця зі зацікавленими сторонами для розуміння бізнес-вимог та їх трансляції в аналітичні рішення.
• Ефективне спілкування з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами для передачі результатів аналізу та інсайтів.

Вимоги:

• Диплом бакалавра з комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі.
• Досвід роботи в ролі вченого з даних або на подібній посаді з міцним портфоліо успішних проектів.
• Володіння мовами програмування Python та R.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) та розподіленими обчислювальними структурами (Hadoop, Spark, Databricks).
• Експертиза в техніках машинного навчання, статистичному аналізі та інструментарії для візуалізації даних.
• Глибоке розуміння баз даних, видобутку даних та технологій big data.
• Аналітичні та проблемно-орієнтовані навички зі стратегічним мисленням.
• Відмінні комунікативні та презентаційні навички.
• Вільне володіння португальською та просунутий рівень англійської.

Бажані кваліфікації:

• Знання фреймворків для глибокого навчання (TensorFlow, PyTorch) та технік обробки природної мови (NLP).
• Промислові сертифікації в суміжних галузях (наприклад, сертифікований професіонал з аналітики - CAP, сертифікований фахівець з машинного навчання AWS - Specialty).

Різноманітність - це не тільки те, як ми виглядаємо чи звідки ми прийшли; це те, як ми думаємо і хто ми є. Ми вітаємо людей з усіх культур, з різноманітним походженням та досвідом. Наші мережі включення в Kyndryl - це лише один з багатьох способів створення робочого середовища, де кожен може знайти та надати підтримку і поради. Це прагнення до інклюзив