Data Scientist - Gen & AI - Senior

Chez Kyndryl, nous concevons, construisons, gérons et modernisons des systèmes technologiques essentiels sur lesquels le monde s'appuie chaque jour. Pourquoi travailler chez Kyndryl ? Nous avançons constamment, toujours en quête de créer un monde plus équitable et inclusif pour nos employés, clients et communautés.

Nous recherchons un Data Scientist hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal sera compétent dans l'analyse de grandes bases de données, le développement de modèles d'apprentissage automatique et l'extraction de renseignements exploitables pour orienter les décisions stratégiques de l'entreprise. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales pour identifier des opportunités d'utilisation des données et mettre en œuvre des solutions qui améliorent les résultats commerciaux.

• Utiliser des techniques statistiques pour analyser des ensembles de données divers et découvrir des schémas et tendances significatifs.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever les défis commerciaux.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les données qui améliorent l'efficacité opérationnelle et favorisent la croissance.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions analytiques.
• Communiquer efficacement les résultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Diplôme de licence en informatique, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire, avec un solide portfolio de projets réussis.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python et R.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les frameworks de calcul distribué (Hadoop, Spark, Databricks).
• Expertise en techniques d'apprentissage automatique, analyse statistique et outils de visualisation des données.
• Compréhension solide des bases de données, de l'exploration de données et des technologies de Big Data.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une approche stratégique.
• Excellentes compétences en communication et présentation.
• Maîtrise du portugais et anglais avancé requis.

• Connaissance des frameworks d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch) et des techniques de traitement du langage naturel (NLP).
• Certifications industrielles dans des domaines pertinents (par exemple, Certified Analytics Professional - CAP, AWS Certified Machine Learning - Specialty).

La diversité ne se résume pas à notre apparence ou à nos origines; c'est notre façon de penser et qui nous sommes. Nous accueillons des personnes de toutes cultures, origines et expériences. Nos réseaux d'inclusion Kyndryl sont l'un des nombreux moyens par lesquels nous créons un lieu de travail où tous les Kyndryls peuvent trouver et fournir soutien et conseils. Cet engagement en faveur de l'inclusivité garantit que Kyndryl vous permet - et à chacun de vos collègues - de venir travailler en toute authenticité, individuellement et collectivement. C'est la voie Kyndryl.

Avec des ressources de pointe et des clients du Fortune 100, chaque jour est une opportunité d'innover et de développer de nouvelles capacités, relations, processus et valeur. Kyndryl se soucie de votre bien-être et se targue d'offrir des avantages qui vous offrent des choix, reflètent la diversité de nos employés et vous soutiennent, vous et votre famille, dans les moments importants de la vie. Nos programmes de formation des employés offrent un accès à des certifications de premier plan dans l'industrie, y compris Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft, et plus encore. Grâce à notre plateforme de bénévolat et de dons à l'échelle de l'entreprise, vous pouvez faire des dons, lancer des collectes de fonds, faire du bénévolat et rechercher plus de 2 millions d'organisations à but non lucratif. Chez Kyndryl, nous investissons massivement en vous car nous voulons que vous réussissiez pour que nous puissions tous réussir ensemble.

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