Data Scientist, Growth Data Products

Як Data Scientist у нашій команді Growth Data Products, у вас буде унікальна можливість зробити величезний вклад. GetYourGuide зібрав величезний масив структурованих і неструктурованих даних, що забезпечують дані продукти, такі як пошук, рекомендації, SEM та стимули. Наша команда співпрацює у всьому бізнесі, щоб розробляти кінцеві рішення на основі даних.

GetYourGuide є глобально лідуючим ринком незабутніх подорожевих вражень. Від моменту свого заснування у 2009 році, ми допомагали мандрівникам відкривати найкращі активності у їхніх місцях призначення, бронюючи понад 150 мільйонів турів, активностей та квитків на атракціони по всьому світу. Підтримується відданою командою з понад 800 подорожніх експертів і технологів, наш головний офіс знаходиться у Берліні, з 17 локальними офісами по всьому світу. Відвідайте наш веб-сайт, щоб дізнатися більше про кар'єру.

Команда Growth Data Products співпрацює з підрозділами, такими як платний пошук, взаємодія з клієнтами та технічні партнери, щоб покращити присутність GetYourGuide на різноманітних маркетингових каналах, підвищити лояльність клієнтів та оптимізувати наш значний рекламний бюджет. Ми розробляємо алгоритми, які залучають мільйони мандрівників до бронювання нашої широкої пропозиції. Наші Data Scientists та MLOps Engineers тісно співпрацюють для надання та підтримки цих даних продуктів.

Як Data Scientist, ви будете:

• Розробляти дані продукти, які принесуть задоволення нашим клієнтам та сприятимуть успіху компанії
• Повністю відповідати за ваші проєкти від виявлення бізнес-проблеми до розгортання коду, включаючи:
  • Аналіз великих обсягів даних
  • Розробка та підтримка даних конвеєрів
  • Моніторинг даних продуктів після введення в експлуатацію
• Сприяти розвитку інфраструктури машинного навчання та найкращих практик
• Підвищувати рівень команди через постійне вдосконалення та підтримку рекрутингу

Ми шукаємо кандидата з такими якостями:

• Відмінні письмові та усні навички спілкування англійською мовою
• Комплексне розуміння і застосування методик машинного навчання, включаючи регресори, класифікатори та рекомандаційні системи
• Вільне володіння Python; досвід роботи з розподіленими системами машинного навчання та обчислення (наприклад, Spark) буде плюсом
• Професіоналізм у роботі з інструментами та методиками аналізу даних (наприклад, pandas, R) та SQL
• Доведений досвід застосування цих навичок в бізнесі зі сильним трек-рекордом
• Ступінь вищої освіти у кількісній галузі з можливістю швидко освоювати нові навички чи методики

Для отримання додаткової інформації перегляньте наші блоги:

• Робоча позиція у фокусі: Data Scientist
• Підготовка до співбесіди на Data Scientist - Задайте собі ці питання, щоб виділитися
• Основні цінності GetYourGuide

У GetYourGuide ми