Data Scientist, Growth Data Products

Jako Data Scientist w naszym Zespole Produktów Danych Wzrostu, będziesz mieć unikalną okazję, aby stworzyć ogromny wpływ. GetYourGuide zebrało ogromną ilość danych strukturalnych i niestrukturalnych, które napędzają produkty danych, takie jak wyszukiwanie, rekomendacje, SEM i zachęty. Nasz zespół współpracuje w całym biznesie, aby rozwijać kompleksowe rozwiązania danych.

GetYourGuide to globalnie wiodący rynek niezapomnianych doświadczeń podróżniczych. Od swojego powstania w 2009 roku pomagamy podróżnikom odkrywać najlepsze atrakcje w ich miejscach docelowych, rezerwując ponad 150 milionów wycieczek, atrakcji i biletów na atrakcje na całym świecie. Wspierani przez dedykowany zespół ponad 800 ekspertów podróżniczych i technologów, nasze główne biuro znajduje się w Berlinie z 17 lokalnymi biurami na całym świecie. Odwiedź naszą stronę karier, aby dowiedzieć się więcej.

Zespół Produktów Danych Wzrostu współpracuje z działami takimi jak Płatne Wyszukiwanie, Zaangażowanie Klienta i Partner Tech, aby zwiększać obecność GetYourGuide na różnych kanałach marketingowych, zwiększać lojalność klientów oraz optymalizować nasz znaczny budżet reklamowy. Rozwijamy algorytmy, które angażują miliony podróżników do rezerwacji naszych szerokich ofert. Nasi Data Scientists i inżynierowie MLOps ściśle współpracują, aby dostarczać i utrzymywać te produkty danych.

Jako Data Scientist będziesz:

• Rozwijać produkty danych, które zadowalają naszych klientów i przyczyniają się do sukcesu firmy
• Przejmować pełną odpowiedzialność za swoje projekty od identyfikacji problemu biznesowego po wprowadzenie kodu, w tym:
  • Analizowanie ogromnych ilości danych
  • Rozwijanie i utrzymywanie pipelines danych
  • Monitorowanie produktów danych po wdrożeniu
• Wkład w naszą infrastrukturę machine learning i najlepsze praktyki
• Podnoszenie doskonałości zespołu poprzez ciągłe usprawnienia i wsparcie rekrutacji

Szukamy kandydatów posiadających następujące cechy:

• Doskonałe umiejętności pisemne i werbalne w języku angielskim
• Kompleksowe zrozumienie i zastosowanie technik machine learning, w tym regresorów, klasyfikatorów i systemów rekomendacji
• Płynność w Python; doświadczenie z rozproszonym machine learning i frameworkami obliczeniowymi (np. Spark) jest dodatkowym atutem
• Biegłość w narzędziach i technikach analizy danych (np. pandas, R) oraz SQL
• Udokumentowane doświadczenie biznesowe w stosowaniu tych umiejętności z solidnym track record
• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, z umiejętnością szybkiego przyswajania nowych umiejętności lub technik

Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź nasze blogi na temat:

• Pozycja w centrum uwagi: Data Scientist
• Przygotowania do rozmowy kwalifikacyjnej w obszarze Data Science - Zadaj sobie te pytania, aby się wyróżnić
• Podstawowe wartości GetYourGuide

W GetYourGuide oferujemy:

• Roczny budżet na rozwój osobisty
• Roczny budżet na domowe biuro, aby stworzyć komfortową przestrzeń do pracy zdalnej
• Elastyczną polity