Data Scientist

З 1965 року Stoneridge знаходиться на передовій у проектуванні та виробництві передових, удостоєних нагород технологій. Наша експертиза охоплює системи приводу та передачі, системи огляду, системи контролю викидів, системи безпеки та системи моніторингу та безпеки для виробників автомобілів у комерційному транспорті, автомобільному, позашляховому та сільськогосподарському секторах.

Ми віддані вирішенню найгостріших потреб ринку як сьогодні, так і в майбутньому. Наші основні продукти та технології ретельно узгоджені з мегатрендами індустрії, включаючи безпеку та захист, інтелект транспортних засобів, паливну ефективність та зниження викидів. Приєднуйтесь до нас, щоб ми продовжували вдосконалювати нашу спадщину постачання високоякісних та інноваційних продуктів, які перевершують очікування клієнтів та надихають нашу команду.

Команда Advanced Engineering компанії Stoneridge шукає талановитого та мотивованого Data Scientist для посилення нашого розуміння та використання даних по всьому нашому інженерному цеху. Ця роль зосереджена на візуальному AI та інших широких застосуваннях наукових даних та AI для вирішення різноманітних завдань у компанії. Ідеальний кандидат буде відігравати важливу роль у розробці та впровадженні рішень на основі даних для оптимізації операцій та стимулювання зростання бізнесу.

• Аналіз та інтерпретація складних наборів даних для виявлення шаблонів, трендів та інсайтів.
• Розробка та впровадження предиктивних моделей та алгоритмів машинного навчання для вирішення різноманітних бізнес-задач.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-вимог та їх трансформації в проекти з науки про дані.
• Робота над різноманітними застосуваннями, включаючи візуальний AI, хмарні рішення та інші проекти на основі даних по всій компанії.
• Розробка та проведення експериментів для валідації гіпотез та оптимізації процесів.
• Ефективна комунікація результатів та інсайтів не технічним зацікавленим сторонам через звіти, візуалізації та презентації.
• Співпраця з інженерами з даних для забезпечення якості та цілісності даних.
• Залишатись в курсі останніх досягнень у науці про дані та технологіях та методологіях AI.
• Наставництво молодших спеціалістів з науки про дані та надання рекомендацій щодо кращих практик.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, інженерії або спорідненій галузі. Докторський ступінь є плюсом.
• Доведений досвід роботи на посаді Data Scientist або схожій ролі.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R.
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Глибокі знання статистичних методів та методик аналізу даних.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn).
• Знання технологій великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) та хмарних платформ (наприклад, AWS, Google Cloud, Azure).