Місце розташування: One Washington Park, Ньюарк, NJ, 07102
Чи захоплює вас використання даних для прийняття рішень та вирішення складних бізнес-проблем? Як Data Scientist II в Audible, вашими обов'язками будуть:
- Проектування та впровадження масштабованих і надійних підходів для підтримки або автоматизації прийняття рішень у всьому бізнесі.
- Застосування різних технік та інструментів науки про дані разом з галузевою експертизою для вирішення складних бізнес-проблем з невизначеними підходами до рішення.
- Отримання даних шляхом створення необхідних SQL / ETL запитів та імпортних процесів через різні інтерфейси компанії для доступу до систем зберігання RedShift і S3 / edX.
- Побудова відносин зі зацікавленими сторонами та колегами, спілкування моделей, спостережень та KPIs з керівництвом для розробки стійких та зручних для користувачів продуктів.
- Дослідження та аналіз даних шляхом перевірки одновимірних розподілів і багатовимірних взаємодій, побудови відповідних перетворень та відстеження джерела й значення аномалій.
- Побудова готових до виробництва моделей з використанням статистичних, математичних, економетричних моделей, алгоритмів машинного навчання, моделей мереж, соціальних мереж, обробки природної мови або генетичних алгоритмів.
- Валідація моделей у порівнянні з альтернативними підходами, очікуваними та спостережуваними результатами, а також іншими бізнес-визначеними KPIs.
- Впровадження моделей, що відповідають оцінкам обчислювальних потреб, точності та надійності відповідних процесів ETL на різних етапах виробництва.
Хоча ця посада вимагає звітності в наш офіс в Ньюарку, NJ, можлива віддалена робота з домашнього офісу.
Для кваліфікації на цю роль, ви повинні мати:
- Магістерський ступінь з Статистики, Комп'ютерних наук, Науки про дані, Машинного навчання, Прикладної математики, Дослідження операцій, Економіки або суміжної галузі плюс два (2) роки досвіду роботи на посаді Data Scientist, Data Engineer, або в подібній ролі, що включає дослідження та аналіз даних.
- Досвід, який може бути набутим одночасно і повинен включати один (1) рік у наступних сферах:
- Створення статистичних моделей та моделей машинного навчання, використовуючи великі набори даних з різних ресурсів.
- Робота з моделями даних Клієнтів, Контенту або Продуктів та їх вилучення.
- Використання технологій баз даних, таких як SQL або ETL.
- Застосування спеціалізованого програмного забезпечення для моделювання, такого як Python, R, SAS, MATLAB, або Stata.
Альтернативно, кандидати з дипломом бакалавра та чотирма (4) роками досвіду в відповідних галузях також будуть розглянуті.
Подати заявку онлайн на www.amazon.jobs Код вакансії: ADBL157. Ми відкриті для кандидатів, готових працювати в одному із наступних місць: Ньюарк, NJ, США.
Amazon прагне створити різноманітне та інклю