Lokalizacja: One Washington Park, Newark, NJ, 07102
Czy pasjonuje Cię wykorzystanie danych do podejmowania decyzji i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych? Jako Data Scientist II w Audible, Twoje obowiązki będą obejmować:
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych i niezawodnych podejść wspierających lub automatyzujących podejmowanie decyzji w całej firmie.
- Zastosowanie różnych technik i narzędzi data science w połączeniu z wiedzą merytoryczną w celu rozwiązania trudnych problemów biznesowych o niejasnych rozwiązaniach.
- Pozyskiwanie danych poprzez tworzenie niezbędnych zapytań SQL / ETL oraz procesów importu przez różne interfejsy specyficzne dla firmy do uzyskiwania dostępu do systemów przechowywania RedShift i S3 / edX.
- Budowanie relacji z udziałowcami i odpowiednikami oraz komunikowanie wyników modeli, obserwacji i KPI do zarządu w celu opracowania trwałych i konsumowalnych produktów.
- Eksplorowanie i analizowanie danych poprzez sprawdzanie dystrybucji jednowymiarowych i interakcji wielowymiarowych, konstruowanie odpowiednich transformacji i śledzenie źródła oraz znaczenia anomalii.
- Tworzenie gotowych do produkcji modeli za pomocą statystycznych, matematycznych, ekonometrycznych modeli, algorytmów uczenia maszynowego, modeli sieciowych, modeli sieci społecznych, przetwarzania języka naturalnego lub algorytmów genetycznych.
- Walidowanie modeli w porównaniu do alternatywnych podejść, oczekiwanych i obserwowanych wyników oraz innych biznesowo zdefiniowanych KPI.
- Wdrażanie modeli zgodnych z ocenami wymagań obliczeniowych, dokładności i niezawodności odpowiednich procesów ETL na różnych etapach produkcji.
Chociaż to stanowisko raportuje do naszego biura w Newark, NJ, telepraca z domowego biura może być dozwolona.
Aby zakwalifikować się do tej roli, musisz posiadać:
- Tytuł magistra w dziedzinie statystyki, informatyki, data science, uczenia maszynowego, matematyki stosowanej, badań operacyjnych, ekonomii lub pokrewne oraz dwa (2) lata doświadczenia jako Data Scientist, Data Engineer lub w podobnej roli obejmującej badania i analizę danych.
- Doświadczenie, które może być zdobywane równocześnie, musi obejmować jeden (1) rok w każdym z następujących:
- Budowanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem dużych zbiorów danych z wielu zasobów.
- Praca z danymi klientów, treści lub produktów, modelowanie i ekstrakcja danych.
- Korzystanie z technologii baz danych, takich jak SQL lub ETL.
- Stosowanie specjalistycznego oprogramowania do modelowania, takiego jak Python, R, SAS, MATLAB lub Stata.
Alternatywnie, brani będą również pod uwagę kandydaci z tytułem licencjata i czterema (4) latami doświadczenia w odpowiednich dziedzinach.
Składaj podania online na www.amazon.jobs Kod Oferty: ADBL157. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w jednej z następujących lokalizacji: Newark, NJ, USA.
Amazon zobowiązuje się do tworzenia różnorodnego i włączającego środowiska pracy. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana chronionego, niepełn