Data Scientist II - Natural Language Processing (NLP)

Ви захоплені використанням науки про дані та штучного інтелекту для вирішення деяких із найзначущіших викликів у світі? Ми теж! Esri є світовим лідером у галузі географічних інформаційних систем (ГІС) та розробником ArcGIS, провідного програмного забезпечення для картографії та аналітики, яке використовує 75 відсотків компаній зі списку Fortune 500. У Центрі досліджень і розробок Esri в Нью-Делі ми використовуємо найсучасніші методи штучного інтелекту та глибокого навчання, щоб революціювати геопросторовий аналіз, витягаючи цінну інформацію з зображення й даних про розташування.

Як Data Scientist в Esri, ви будете грати ключову роль у розробці моделей глибокого навчання, використовуючи бібліотеки, такі як PyTorch, та створювати API й інструменти для їх розгортання на супутникових зображеннях. Якщо ви захоплені глибоким навчанням, яке застосовується до дистанційного зондування та ГІС, розробкою моделей штучного інтелекту та глибокого навчання, і вам подобається працювати з картами або геопросторовими наборами даних/зображеннями, це ідеальна можливість для вас!

• Розробляти інструменти, API та попередньо навчені моделі для геопросторового штучного інтелекту
• Інтегрувати ArcGIS з популярними бібліотеками глибокого навчання, такими як PyTorch
• Тонко налаштовувати великі мовні моделі (LLMs) для геопросторових завдань ШІ та розробляти агентів та асистентів ШІ
• Створювати API та архітектури моделей для обробки природньої мови і глибокого навчання на неструктурованому тексті
• Автор та підтримка прикладів геопросторової науки про дані, використовуючи ArcGIS та бібліотеки машинного/глибокого навчання
• Курирувати та попередньо обробляти дані для моделей глибокого навчання та трансформувати їх у геопросторову інформацію
• Проводити порівняльні дослідження різних архітектур моделей глибокого навчання

• 2 до 5 років досвіду роботи з Python у науці про дані та глибокому навчанні
• Самонавчальний, з курсами та глибокими знаннями в галузі машинного та глибокого навчання
• Досвід роботи з бібліотеками машинного та глибокого навчання Python, такими як PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas
• Експертиза в одній чи декількох наступних областях:
  • Досвід роботи з моделями на основі трансформерів
  • Досвід роботи з великими мовними моделями та створення додатків з їх використанням
  • Досвід роботи зі задачами обробки природної мови, такими як системи рекомендацій, реферування тощо
• Досвід візуалізації даних у Jupyter Notebooks з використанням matplotlib та інших бібліотек
• Досвід налаштування гіперпараметрів та тренування моделей до високого рівня точності
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжних дисциплін від IIT або інших топових інженерних коледжів
• Наявність дозвілу на роботу в Індії