Інженер-програміст (машинне навчання та обробка природної мови)

Про Gartner IT: Приєднуйтесь до команди професійних інженерів, які розробляють інноваційні цифрові рішення для підтримки наших співробітників та клієнтів. Ми значно впливаємо на організацію, надаючи передові технологічні рішення, які приводять до розвитку Gartner. Gartner IT пишається своєю культурою постійної інновації, результативним підходом до успіху та віра в те, що великі ідеї можуть виникнути від будь-кого з команди. Про цю роль: Це роль розробника програмного забезпечення (машинальне навчання) з досвідом у обробці природних мов (NLP), відповідальна за розробку, впровадження та підтримку додатків на базі Python, щоб допомогти вдосконалити нашу стратегію при постачанні досліджень та консалтингу. Що ви будете робити: Ви будете встановлювати методики швидкого впровадження нових можливостей аналізу даних для автономних продуктів і послуг, заснованих на даних, для підтримки наших співробітників за допомогою машинного навчання (ML) та NLP. Ви будете брати участь у архітектурних та технічних дискусіях по розробці, щоб гарантувати, що NLP рішення відповідають стратегічним цілям організації. Ви будете працювати над постійним вдосконаленням моделей NLP через експерименти та техніки оптимізації, а також слідкувати за останніми досягненнями в галузі NLP та ML, щоб забезпечити постійне вдосконалення технологічних можливостей організації. Що вам потрібно: Ви повинні мати від 2 до 4 років досвіду роботи з алгоритмами та статистикою та досвідом у сфері добування даних, машинного навчання, глибокого навчання та обробки природних мов. Обов'язково має бути: Досвід роботи з моделями машинного навчання та методами, такими як NLP, BERT, Transformers, Deep Learning є важливим. Вам потрібно мати досвід роботи з бібліотеками Python, такими як Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy та Scipy. Досвід побудови масштабованих моделей даних та виконання складних запитів до реляційних баз даних за допомогою SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) є необхідним. Ви повинні знати про фреймворки MLOps, такі як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow та інші. Хто ви: Ви маєте відмінні навички управління часом та здатні виконувати завдання вчасно. У вас повинні бути відмінні навички комунікації при спілкуванні з технічною аудиторією та бізнес-аудиторією. Необхідними є відмінні навички організації, мультизадачності та приоритизації. Ви повинні бути відкриті для освоєння нових технологій/ідей та швидкого оволодіння поняттями. Бажаною є інтелектуальна цікавість, пристрасть до технологій та слідування нових трендів. Хто ми? У Gartner, Inc. (NYSE: IT) ми надаємо рекомендації, які сприяють прийняттю розумніших рішень та підсилюють роботу організації в найважливіших напрямках. З моменту заснування у 1979 році ми значно розширились, і ми пишаємося тим, що більше 19 500 наших співробітників по всьому світу підтримують понад 15 000 клієнтських компаній у більш ніж 100 країнах. Що робить Gartner чудовим місцем для роботи? Наші команди складаються з осіб різних географій, культур, релігій, етнічних груп, рас, гендерів, сексуальних орієнтацій, здібностей та поколінь. Ми вважаємо, що різноманітність досвіду робить нас сильнішими як окремі особи, спільноти та організація. Саме тому нас визнають по всьому світу як відмінне місце для роботи щорічно. Що ми пропонуємо: З першого дня ми інвестуємо в наших людей, які є нашим найціннішим ресурсом. Коли ви приєднуєтесь до нашої команди, ви отримуєте доступ до широкого спектра пільг, які підтримують ваш фізичний, фінансовий та емоційний благополуччя. Політика Gartner полягає у наданні рівних можливостей зайнятості. Gartner зобов'язується бути роботодавцем, який надає рівні можливості, і пропонує можливості всім шукачам роботи, включаючи шукачів роботи з інвалідністю. ID вакансії: 82234 Надсилаючи вашу інформацію та заявку, ви підтверджуєте, що прочитали та погоджуєтесь з повідомленням про рекрутинг у країні або регіоні, що стосується місця вашого проживання. Для ефективної навігації у заявці будь ласка використовуйте тільки кнопку "назад" в межах заявки, а не стрілку "назад" в браузері.