Data Scientist II

Компанія: Elevate

Назва посади: Data Scientist II

Elevate є провідною технологічною компанією, що займається розробкою продуктів фінансового наступного покоління, які допомагають керувати повсякденними витратами. Наша динамічна команда Data Science відіграє ключову роль у цій місії, концептуалізуючи, розробляючи, впроваджуючи та підтримуючи предиктивні моделі, використовуючи передові статистичні та машинні методи навчання. Ці моделі підтримують наші застосунки Underwriting, Account Management та Operations. Крім того, команда сприяє реалізації комплексних аналізів, які впливають на критичні бізнес-рішення всередині організації. Роль Data Scientist II робить акцент на технічній експертизі та інноваційному мисленні.

• Проєктування, розробка та впровадження передових моделей машинного навчання для Underwriting, Customer Management, Marketing та Operations.
• Оцінювання, очищення, злиття та аналіз великих наборів даних із використанням стандартних методик маніпулювання даними та методологій, використовуючи такі інструменти, як Python, R та Snowflake у хмарному середовищі Elevate.
• Демонстрація професіоналізму з використанням кількох лінійних, нелінійних та інших алгоритмів машинного навчання для тестування, розробки та впровадження в механізм андеррайтингу Elevate, зокрема для управління ризиками у всіх каналах придбання.
• Ефективне застосування методологій добування даних для мінімізації втрат від кредитів/шахрайства, максимізації відгуків та рівнів схвалення, а також підвищення прибутковості продуктів Elevate.
• Допомога у впровадженні моделей скорингу на різних платформах прийняття рішень, включаючи хмарні системи.
• Надання інсайтів щодо третіх постачальників даних, таких як TransUnion, Clarity/Experian та Equifax, включаючи знання продуктів, ефективне використання змінних, словники даних та розуміння їх переваг і обмежень.
• Підтримка чіткої та детальної документації моделі на нашому Wiki-сервері з використанням відтворюваних технологій досліджень, таких як Jupyter Notebook та Rmarkdown.
• Співпраця з бізнес-партнерами для підтримки потреб та цілей усіх портфелів, Rock команд і Pods Elevate.

• Мінімум ступінь M.S./M.A. у високо кількісній галузі (наприклад, комп'ютерні науки, статистика, економіка, математика, бізнес) обов'язковий. Докторська ступінь є перевагою.
• Мінімум два роки досвіду в Data Science, Risk або Modeling для споживчого кредитування; професійний досвід може бути замінений на Ph.D. у високо кількісній галузі.
• Демонстрована майстерність у передовому статистичному моделюванні та великий досвід з методиками машинного навчання (наприклад, випадковий ліс, градієнтний бустинг, LASSO, еластична сітка).
• Володіння Python обов'язкове.
• Досвід видобування та маніпулювання даними за допомогою кількох технологій баз даних, таких як Snowflake.
• Відмінні навички комунікації для ефективної співпраці з колегами з управління ризиками.
• Досвід у фінансових послугах та/або управлінні кредитними ризиками або ц