Data Scientist II

Firma: Elevate

Stanowisko: Data Scientist II

Elevate to wiodąca firma technologiczna, która tworzy nowoczesne produkty finansowe pomagające w zarządzaniu codziennymi wydatkami. Nasz dynamiczny zespół Data Science jest sercem tej misji, konceptualizując, rozwijając, wdrażając i utrzymując modele predykcyjne przy użyciu najnowocześniejszych metod statystycznych i uczenia maszynowego. Te modele wspierają nasze aplikacje związane z Underwriting, Zarządzaniem Kontami i Operacjami. Ponadto, zespół przyczynia się do złożonych analiz, które napędzają kluczowe decyzje biznesowe w organizacji. Rola Data Scientist II kładzie nacisk na wiedzę techniczną i innowacyjne myślenie.

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego dla Underwriting, Zarządzania Klientem, Marketingu i Operacji.
• Ocena, czyszczenie, łączenie i analizowanie dużych zbiorów danych przy użyciu standardowych technik manipulacji danymi i metodologii, wykorzystując narzędzia takie jak Python, R i Snowflake w chmurze Elevate.
• Wykazywanie się biegłością w stosowaniu różnych algorytmów liniowych, nieliniowych i innych algorytmów ML podczas testowania, rozwoju i wdrażania w silniku underwitingowym Elevate, szczególnie w zarządzaniu ryzykiem we wszystkich kanałach akwizycji.
• Efektywne stosowanie metodologii eksploracji danych w celu minimalizacji strat kredytowych/oszukańczych, maksymalizacji współczynnika odpowiedzi i zatwierdzeń oraz poprawy rentowności produktów Elevate.
• Pomoc we wdrażaniu modeli scoringowych na różnych platformach decyzyjnych, w tym systemach chmurowych.
• Dostarczanie spostrzeżeń na temat zewnętrznych dostawców danych, takich jak TransUnion, Clarity/Experian i Equifax, w tym wiedzy o produktach, skutecznego wykorzystania zmiennych, słowników danych oraz zrozumienia ich zalet i ograniczeń.
• Utrzymywanie przejrzystej i szczegółowej dokumentacji modeli na naszym Wiki Server, używając technologii do powtarzalnych badań, takich jak Jupyter Notebook i Rmarkdown.
• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu wspierania potrzeb i celów wszystkich portfeli Elevate, Rock teams i Pods.

• Minimalnie dyplom M.Sc./M.A. w dziedzinie wysoce ilościowej (np. Informatyka, Statystyka, Ekonomia, Matematyka, Biznes) jest wymagany. Stopień doktorancki jest dodatkowym atutem.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia w Data Science, Ryzyku lub Modelowaniu dla pożyczek konsumenckich; doświadczenie zawodowe może zostać zastąpione doktoratem w dziedzinie wysoce ilościowej.
• Udokumentowana biegłość w zaawansowanym modelowaniu statystycznym oraz bogate doświadczenie w technikach uczenia maszynowego (np. Random Forest, Gradient Boosting, LASSO, Elastic Net).
• Biegłość w Python jest wymagana.
• Doświadczenie w wyodrębnianiu i manipulacji danymi z użyciem wielu technologii baz danych, takich jak Snowflake.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do efektywnej współpracy z kolegami z zarządzania ryzykiem.
• Doświadczenie w usługach finansowych i/lub Credit Risk Management lub marketingu docelowym jest preferowane.
• Znajomość współczesnych technik eksploracji danych nadzorowanej i nienadzorowanej jest dodatkowym atutem.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności dla prac