Приєднуйтесь до нашої команди як науковець з даних у Moodle!
Про роль:
Ми раді запропонувати можливість досвідченому науковцю з даних стати ключовим гравцем нашої інноваційної дослідницької команди Moodle. У цій ролі ви використовуватимете свій досвід у проєктах на основі LLM та ML-базованого ШІ, обробляючи різноманітні дані для забезпечення оптимальної якості даних і максимальної продуктивності ШІ.
Ваші щоденні обов'язки включатимуть:
- Проєктування та масштабування продуктів і сервісів на базі ШІ.
- Створення автоматизованих робочих процесів для обміну даними між різними системами.
- Участь у навчанні моделей, їх тонкій настройці та розробці RAG.
- Бенчмаркінг та моніторинг активних продуктів.
- Постійне оновлення інформації про найновіші досягнення в області ШІ та машинного навчання.
- Співпраця з командою для впровадження нових рішень на основі ШІ всередині та зовні компанії.
Кого ми шукаємо:
Ідеальний кандидат матиме:
- Глибокий досвід у IT 6-8 років і щонайменше 5 років занурення в науку про дані.
- Міцні навички програмування, включаючи досвід в Python, R, SQL, забезпечуючи високу якість і модульність коду.
- Доведену здатність швидко адаптуватися до нових технологій.
- Міцне розуміння навчання моделей, їх тонкої настройки та RAG.
- Орієнтований на дані підхід до прийняття рішень та досліджень.
- Виняткові комунікативні здібності, особливо з не технічними зацікавленими сторонами.
- Знання методологій Design Thinking.
- Відданість виробництву роботи високої якості.
Чому Moodle?
У Moodle ваша робота в науці про дані допомагає створювати передові рішення ШІ, які впливають на глобальну аудит