Data Scientist

Ви захоплюєтеся дослідженням та аналізом досвіду? У UserTesting ми віримо, що розуміння людини та чудовий досвід починаються з спільної перспективи — бачити і чути, як інші взаємодіють зі світом. З нами ви допоможете організаціям відкривати людську сторону бізнесу, змінюючи те, як вони працюють, співпрацюють, інновують та запускають нові продукти.

Більше 15 років топ-бренди довіряють UserTesting, яка тепер об'єдналася з UserZoom, обслуговуючи понад 3400 клієнтів у 50 країнах, включаючи 75 компаній зі списку Fortune 100. Наша пристрасть - вдосконалювати те, як компанії навчаються та розуміють своїх клієнтів. Приєднуйтеся до нас, щоб створювати двигун для людського розуміння.

Команда Decision Science, частина Відділу продуктів та інженерії, надає поради на основі даних для формування стратегії продукту через кількісні дослідницькі проекти. Ви будете тісно співпрацювати з командами Продукту, Дизайну та Бізнесу, виявляючи критичні теми, нові практики та розробляючи високоефективні рішення для виняткового користувацького досвіду.

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе визначати та вимірювати кількісні цілі для Продукту/UX у співпраці з менеджерами продукту, якісними дослідниками, дизайнерами та інженерами.

• Ведення кількісних досліджень та статистичного моделювання для покращення користувацького досвіду та результатів продукту.
• Використання даних для виявлення практичних інсайтів стратегічної важливості для UserTesting та корисності для клієнтів.
• Передача аналізів та результатів у доступний, релевантний та значущий спосіб для різноманітних аудиторій.
• Створення та підтримка культури, основаної на даних, серед осіб, що приймають рішення.

• Глибокі знання методології дослідження та статистичних методик, включаючи експериментацію, статистичний висновок та машинне навчання.
• Досвід у галузі передової аналітики даних у бізнесі, академічних колах або суміжних контекстах (наприклад, high-tech, дослідження ринку, управлінський консалтинг, дослідження операцій, фінанси).
• Здатність пояснювати цінність різних аналітичних методів та результатів аналізу даних для нетехнічних аудиторій, включаючи керівників та менеджерів.
• Комбінація широкого погляду зі значною увагою до деталей.
• Глибока цікавість та любов до розв'язання проблем.
• Бакалавр з відповідним досвідом у галузі.
• Професійний досвід у галузі прикладних досліджень або аналітики продукту, бажано у споживчому або B2B ПЗ.
• Володіння SQL, Python (або R) для аналізу та візуалізації даних, контроль версій (git).
• Досвід або знання у одній чи більше з наступних галузей: дослідження користувацького досвіду, аналітика продуктів, прикладна поведінкова наука, прикладне машинне навчання (регресійні моделі, кластеризація, прогнозування часових рядів).

• Програма допомоги співробітникам (