Data Scientist

DESE Research, Inc. активно шукає кваліфікованого та мотивованого науковця з даних для покращення нашої команди управління ризиками в ланцюгу постачання (SCRM). Якщо ви маєте міцну основу в інженерних принципах, розробці програмного забезпечення, розробці та обробці даних, ми запрошуємо вас розглянути цю захоплюючу можливість.

Як науковець з даних, ви будете тісно співпрацювати з аналітиками SCRM для організації та аналізу результатів, особливо зосереджуючись на вразливостях, виявлених через SBOM та історичні дані. Ваші основні обов'язки включатимуть розробку рішень на основі даних, проведення статистичних аналізів та сприяння створенню детальних звітів. Ця роль є критично важливою для виявлення загроз та зон ризику для систем озброєнь Армії, використовуючи аналіз постачальників та компонентів SCRM відповідно до керівних принципів DoD 5200.44 та DoD 5200.39.

• Розробка та застосування міждисциплінарних методів, алгоритмів та дослідних технік для вилучення знань зі структурованих та неструктурованих даних.
• Виконання аналізу систем даних, включаючи великі дані, та проведення статистичного аналізу.
• Оцінка даних та алгоритмів для підвищення продуктивності.
• Допомога з моделюванням даних та віртуалізацією даних.
• Створення, валідація та аналіз SBOM.
• Забезпечення безпечної архітектури та проектування в рамках DevOps.
• Проведення статичного та динамічного аналізу коду і участь у цифровий судовій експертизі, коли це необхідно.
• Написання звітів з оцінки безпеки та оцінки відповідно до керівництва NIST SP 800-37.

Необхідні Кваліфікації

• Ступінь бакалавра або вище у сфері інформатики, науки про дані, інженерії, математики, статистики, дослідження операцій або суміжній галузі, або еквівалентний досвід.
• Мінімум 5 років відповідного досвіду.
• Громадянство США.
• Активний секретний доступ до безпеки DoD.
• Знання передових методів машинного навчання, техніки науки про дані та математичних підходів.
• Володіння сучасними операційними системами та мовами програмування.

Бажані Кваліфікації

• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички.
• Здатність ефективно працювати в команді та співпрацювати з різними зацікавленими сторонами.
• Відмінні письмові та усні комунікативні навички.
• Детальна орієнтація з акцентом на точність та якість.
• Досвід з машинним навчанням, глибоким навчанням, передовою аналітикою та базами даних, такими як Neo4j, MongoDB, ArangoDB, SQL, та NOSQL.
• Володіння мовами програмування, включаючи Python, R, Julia, TensorFlow, CUDA, JavaScript, Scala, Java, Unix/Linux, C та C++.
• Досвід у прикладній математиці