Data Scientist - Real World Evidence - Europe

Job expired!

Luminary Group шукає талановитого та досвідченого Data Scientist, щоб співпрацювати з провідною науково-дослідною компанією в сфері життя. Ця роль вимагає експертизи в Real-World Evidence (RWE) для отримання цінних висновків та підтримки прийняття рішень на основі доказів в індустрії охорони здоров'я.

  • Визначення та формулювання аналітичних проблем, пов'язаних з Real-World Evidence (RWE), і розробка відповідних рішень на основі даних.
  • Проектування та впровадження методів видобутку даних та статистичного моделювання для аналізу складних наборів даних RWE.
  • Попередня обробка та очищення великих обсягів реальних даних для забезпечення їхньої якості та цілісності.
  • Застосування алгоритмів машинного навчання та технік для вилучення значущих патернів та висновків.
  • Розробка прогнозних моделей для передбачення результатів та тенденцій на основі реальних даних.
  • Співпраця з міжфункціональними командами для інтерпретації та комунікації результатів аналізу зацікавленим сторонам.
  • Постійне оновлення знань про останні дослідження та досягнення в галузі Data Science і Real-World Evidence.
  • Використання технік візуалізації даних для ефективної комунікації результатів аналізу.
  • Участь у розробці продуктів та рішень на основі даних для індустрії охорони здоров'я.
  • Ступінь бакалавра в галузі Data Science, Computer Science, Statistics або в суміжних галузях; перевага надається кандидатам з вищим ступенем.
  • Мінімум 3 роки досвіду роботи Data Scientist, бажано з фокусом на Real-World Evidence (RWE) та індустрію охорони здоров'я.
  • Глибокі знання в галузі видобування даних, статистичного моделювання та алгоритмів машинного навчання.
  • Володіння мовами програмування, такими як Python або R для маніпуляції та аналізу даних.
  • Досвід з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau або Power BI.
  • Міцне розуміння систем баз даних і SQL для запиту та маніпуляції даними.
  • Сильні аналітичні та проблемно-аналітичні навички, здатність знаходити висновки в складних наборах даних.
  • Відмінні комунікаційні та колабораційні навички, здатність ефективно працювати в командному середовищі.
  • Досвід роботи з даними в галузі охорони здоров'я та знайомство з стандартами даних охорони здоров'я є плюсом.
  • Розуміння регуляторних вимог та етичних аспектів, пов'язаних з аналізом даних в охороні здоров'я.

Назва компанії: Luminary Group

Назва роботи: Data Scientist - Real World Evidence - Європа