Data Scientist - Real World Evidence - Europe

Luminary Group poszukuje utalentowanego i doświadczonego Data Scientist, który nawiąże współpracę z wiodącą firmą z branży nauk przyrodniczych. Ta rola wymaga znajomości Real-World Evidence (RWE), aby generować cenne wnioski i wspierać podejmowanie decyzji opartych na dowodach w branży opieki zdrowotnej.

• Identyfikacja i definiowanie problemów analitycznych związanych z Real-World Evidence (RWE) oraz opracowywanie odpowiednich rozwiązań opartych na danych.
• Projektowanie i wdrażanie technik eksploracji danych oraz modelowania statystycznego w celu analizy złożonych zestawów danych RWE.
• Wstępne przetwarzanie i oczyszczanie danych rzeczywistych na dużą skalę, aby zapewnić ich jakość i integralność.
• Stosowanie algorytmów uczenia maszynowego do wyodrębniania znaczących wzorców i wniosków.
• Opracowywanie modeli predykcyjnych do prognozowania wyników i trendów na podstawie danych rzeczywistych.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu interpretacji i komunikowania wyników analizy interesariuszom.
• Śledzenie najnowszych badań i osiągnięć w dziedzinie Data Science i Real-World Evidence.
• Wdrażanie technik wizualizacji danych w celu efektywnej komunikacji wyników analizy.
• Udział w tworzeniu produktów i rozwiązań opartych na danych dla branży opieki zdrowotnej.

• Tytuł licencjata z Data Science, informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny; preferowany wyższy stopień naukowy.
• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist, najlepiej z naciskiem na Real-World Evidence (RWE) i branżę opieki zdrowotnej.
• Silna znajomość eksploracji danych, modelowania statystycznego i algorytmów uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python lub R do manipulacji danymi i analizy.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych takimi jak Tableau lub Power BI.
• Solidne zrozumienie systemów baz danych i SQL do zapytań i manipulacji danymi.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, zdolność do wydobywania wniosków z złożonych zestawów danych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy, zdolność do efektywnej pracy w środowisku zespołowym.
• Doświadczenie z danymi medycznymi i zaznajomienie się ze standardami danych medycznych jest dodatkowym atutem.
• Zrozumienie wymagań regulacyjnych i etyki związanej z analizą danych w opiece zdrowotnej.

Nazwa firmy: Luminary Group

Stanowisko: Data Scientist - Real World Evidence - Europa