Data Scientist - Time Series Analysis

Завдяки понад 20-річному досвіду, QUALCO є провідним постачальником фінтех-рішень. Ми пропонуємо широкий спектр аналітичних високонавантажуваних корпоративних програмних рішень у 35 країнах світу. Наші комплексні технологічні рішення задовольняють потреби банківської справи, фінансових послуг, комунальних послуг, страхування, роздрібної торгівлі та інших сфер.

Центр прикладних досліджень та технологій QUALCO (QART) шукає фахівців з ML/AI будь-якого рівня, щоб приєднатися до нашої швидко зростаючої команди. В QART ми фокусуємося на аналізі часових рядів та математичному моделюванні фізичних систем (цифрових двійників) через збір даних із сенсорів. Наші проекти включають обробку сигналів, імпутацію відсутніх значень та глибинне навчання для виявлення аномалій, прогнозного обслуговування та оптимізації процесів.

• Проведення дослідницького аналізу даних та побудова моделей для виявлення цікавих особливостей даних.
• Ідентифікація та аналіз аномальних даних, включаючи метадані.
• Розробка концептуальних проектів та моделей для задоволення вимог проекту.
• Застосування якісних та кількісних методів для характеристики наборів даних.
• Виконання аналітичного моделювання, скриптингу та програмування.
• Створення та використання середовищ для симуляцій.
• Використання Географічних інформаційних систем (ГІС) для візуалізації та взаємодії з користувачем.
• Співпраця протягом всього життєвого циклу науки про дані.
• Документація та комунікація дослідницьких процесів, аналізів та результатів замовникам, колегам та керівництву.
• Дотримання всіх обов'язків згідно з регуляторними вимогами та підтримка впровадження Групової політики протидії корупції.

• Ступінь з математики, статистики, машинного навчання, науки про дані, комп'ютерних наук, інженерії або суміжних областей.
• Післядипломна кваліфікація в відповідних областях дуже бажана.
• Мінімум 2 роки досвіду в розробці/впровадженні алгоритмів машинного навчання, добування даних, просунутих аналітичних алгоритмів, науки про дані, просунутого статистичного аналізу чи штучного інтелекту. Доведений досвід у глибинному навчанні рекомендується.
• Навички програмування на Matlab і/або Python чи подібних мовах.
• Знання Scikit-learn, Keras/Tensorflow, PyTorch та інших фреймворків машинного навчання.
• Знання SQL.
• Наполегливість, цілісність, наполегливість та готовність до навчання.
• Сильні навички вирішення проблем, критичне мислення та здатність обґрунтовано аргументувати.
• Відмінні комунікативні та командні навички для технічної та нетехнічної аудиторії.
• Вільне володіння грецькою та англійською мовами як усно, так і письмово.

Як #Qmember ви щоденно уособлюватимете наші цінності, сприяючи культурі командної роботи, цілі