Data Scientist - Time Series Analysis

QUALCO ma ponad 20 lat udokumentowanego doświadczenia jako czołowy dostawca rozwiązań Fintech. Oferujemy szeroką gamę skalowalnych rozwiązań programowych opartych na analityce w 35 krajach na całym świecie. Nasze kompleksowe rozwiązania technologiczne odpowiadają na potrzeby bankowości, usług finansowych, energetyki, ubezpieczeń, handlu detalicznego i innych sektorów.

Centrum Badań i Technologii Stosowanej QUALCO (QART) poszukuje specjalistów ML/AI na wszystkich poziomach doświadczenia do dołączenia do naszego szybko rozwijającego się zespołu. W QART skupiamy się na analizie szeregów czasowych i matematycznym modelowaniu systemów fizycznych (Cyfrowe Bliźniaki) poprzez zbieranie danych z czujników. Nasze inicjatywy obejmują kondycjonowanie sygnałów, imputację brakujących wartości oraz głębokie uczenie do wykrywania anomalii, predykcyjnego utrzymania i optymalizacji procesów.

• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i dopasowywania modelu w celu ujawnienia istotnych cech danych.
• Identyfikowanie i analizowanie anomalii danych, w tym metadanych.
• Tworzenie koncepcyjnych projektów i modeli w celu spełnienia wymagań projektowych.
• Stosowanie metod jakościowych i ilościowych do charakterystyki zbiorów danych.
• Przeprowadzanie modelowania analitycznego, skryptowania i programowania.
• Tworzenie i wykorzystywanie środowisk symulacyjnych.
• Stosowanie Systemów Informacji Geograficznej (GIS) do wizualizacji i interakcji użytkownika.
• Współpraca iteracyjna przez cały cykl życia danych.
• Dokumentowanie i komunikowanie procesów badawczych, analiz i wyników klientom, współpracownikom i kierownictwu.
• Zapewnianie zgodności wszystkich obowiązków z wymaganiami regulacyjnymi i wspieranie wdrażania Polityki Antykorupcyjnej Grupy.

• Tytuł naukowy z matematyki, statystyki, uczenia maszynowego, nauki o danych, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Studia podyplomowe w odpowiednich obszarach są wysoce pożądane.
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu/implementacji uczenia maszynowego, eksploracji danych, zaawansowanych algorytmów analitycznych, nauki o danych, zaawansowanej analizy statystycznej lub sztucznej inteligencji. Udokumentowane doświadczenie w głębokim uczeniu jest zalecane.
• Umiejętności programistyczne w Matlabie i/lub Pythonie lub podobnych językach.
• Znajomość Scikit-learn, Keras/Tensorflow, PyTorch i innych frameworków do uczenia maszynowego.
• Znajomość SQL.
• Cechy takie jak wytrwałość, uczciwość, determinacja i chęć nauki.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, myślenia krytycznego i rozumowania.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy w zespole zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
• Biegła znajomość języka greckiego i angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie.

Jako #Qczłonek codziennie będziesz uosabiać nasze wartości, promując kulturę pracy zespołowej, uczciwości, pasji do wyników, jakości, doskonałości, skoncentrowania na kliencie i innowacji. W naszym skoncentrowanym na człowie