Науковець з обробки даних

Опис компанії

Ми мріємо. Ми діємо. Ми досягаємо.

Як повносервісне, дата-орієнтоване трансформування обслуговування клієнтів, ми співпрацюємо з компаніями Top 500 в регіоні DACH і Східній Європі. Заснована в Швейцарії, Merkle DACH народилася з об'єднання Namics і Isobar - двох провідних повносервісних цифрових агентств.

Наші 1200+ ентузіастів цифрових технологій інноваційно підходять до створення брендів, надаючи експертизу в областях стратегії цифрової трансформації, MarTech платформ, креативності, UX, CRM, Даних, Комерції, Мобільних технологій, Соціальних медіа, Інтранету і CMS. Ми є частиною глобальної франшизи Merkle, найбільшого бренду в групі dentsu, розділяючи мережу з понад 66 000 присвячених осіб у 146 країнах.

Команда Data Science Merkle з нетерпінням очікує набору особи з глибоким розумінням бізнесу, щоб приєднатися до її живої робочої сили. Ви станете частиною динамічного оточення, де високо цінується співпраця з особами з різних областей знань, а також акцент на командній роботі, взаємній співпраці та індивідуальній ініціативі.

Разом з іншими членами команди ви будете довіряти управління та аналіз значного веб-даних (цифровий маркетинг), системами управління відносинами з клієнтами (CRM) та зовнішніми джерелами даних, використовуючи різноманітні передові аналітичні та інструменти управління інформацією та платформи звітності, та презентувати знахідки та інсайти клієнтам.

Опис роботи

• Розуміти та вирішувати або оптимізувати бізнес-проблеми за допомогою аналітичних та статистичних методів, імплементуючи як традиційні, так і підходи Big Data
• Наглядати за проектуванням та виконанням складних аналізів, починаючи з інтерпретації вимог клієнтів та закінчуючи компіляцією та презентацією результатів
• Контролювати обробку та перевірку значних об'ємів даних за допомогою різних інструментів та архітектур
• Вивчати дані, процедури та технології для визначення поточного стану та ключових проблем внутрішніх бізнес-функціональностей та зовнішніх проектів клієнтів
• Розробляти моделі даних, які покращують процеси та надають стратегічну цінність бізнесу
• Співпрацювати з зацікавленими сторонами з різних відділів для вирішення проблем і викликів на шляху даних
• Реалізувати та виконувати проекти з даними для ключових патронів, збільшуючи доходи та створюючи випадки для публікації сервісу Data Science

Кваліфікація

• Досвід роботи в галузі даних 3+ роки
• Розуміння принципів статистичного моделювання, особливо щодо кластеризації, класифікації та регресійних алгоритмів
• Володіння Python та R є обов'язковим
• Висока знайомість з використанням SQL
• Виняткові комунікативні навики та здатність викласти та пояснити виконані завдання та досягнуті результати
• Відмінне володіння англійською мовою як усно, так і письмово
• Володіння навичками співпраці в команді є вкрай важливим

Додаткова інформація

Ми співпрацюємо з особами, які мають велику мотивацію, що вдихають натхнення та збагачують один одного. Ми повною мірою використовуємо потенціал цифрового світу через дистанційну роботу, дозволяючи вам працювати з будь-якого місця з гнучким (річним) графіком роботи. Ми також цінуємо прямі контакти - офісні простори, де кава чи чай, печиво чи фрукти завжди зустрічаються з радістю і діляться.