Data Scientist

Можливість Кар'єри Дата-Сайєнтиста в Sobeys Inc.

Ідентифікатор запиту: 183217
Група кар'єри: Кар'єра в корпоративному офісі
Категорія роботи: Дата-Сайєнс - Маркетинг
Вимоги до подорожей: 0 - 10%
Тип роботи: Повний робочий день
Країна: Канада (CA)
Провінція: Онтаріо
Місто: Торонто

Почніть корисну кар'єру в Sobeys Inc., визнаною серед 100 найкращих роботодавців Канади. У Sobeys ваші таланти сприяють нашій непохитній відданості досягненню високих стандартів та впливу на громаду. Приєднайтеся до нашої родини з 131 000 співробітників та франчайзі, усі присвячені наданню виняткових покупок і чудової їжі нашим клієнтам.

Як горда канадська компанія, Sobeys виникла в Новій Шотландії та зросла до понад 1600 магазинів у всіх 10 провінціях. Незалежно від того, чи знаєте ви нас під назвою Sobeys, Safeway, IGA, Foodland, FreshCo, Thrifty Foods чи Lawtons Drug Stores, ми об'єднані як одна велика родина.

Готові Зробити Вплив?

Команда передової аналітики в Sobeys стоїть на передовій інновацій в роздрібній торгівлі. Ми є міждисциплінарною командою з дата-саєністів, інженерів, розробників та аналітиків, які розробляють, розробляють і розгортують високоефективні, масштабовані ML/AI рішення. Наша робота трансформує те, як Sobeys і її сімейні бренди взаємодіють з клієнтами та ведуть свій бізнес.

Ми використовуємо новітні хмарні технології та передові аналітичні методики, щоб зв'язати точки між поведінкою клієнтів та бізнес-операціями. Наші інсайти стимулюють залучення клієнтів, зростання продажів і прибутковість, безпосередньо впливаючи на повсякденне життя мільйонів канадських споживачів.

Обов'язки

• Дослідження, розробка, навчання, обслуговування та моніторинг моделей машинного навчання (ML).
• Співпраця з інженерами машинного навчання (MLE), дата-інженерами (DE) та іншими дата-саєністами для створення та управління end-to-end ML конвеєрами в хмарному середовищі Azure.
• Написання готового до виробництва коду та участь у процесах рецензії коду.
• Співпраця з MLE для масштабування, автоматизації та оптимізації ML конвеєрів.
• Співпраця з DE на процесах ETL у середовищі великих даних, що охоплює мільярди рядків даних роздрібної торгівлі.
• Взаємодія з різними бізнес-зацікавленими сторонами для розуміння потреб та розробки рішень за допомогою машинного навчання та передових аналітичних технік.
• Створення інформаційних панелей у партнерстві з командою BI для моніторингу продуктивності системи ML.

Кваліфікації

• Ступінь магістра або вище в галузі комп'ютерних наук, інженерії, статистики, математики або спорідненій галузі.
• 3+ роки досвіду впровадження методологій вим