DataOps Engineer

Ласкаво просимо до групи Docler, динамічної та швидкозростаючої компанії під егідою Byborg Enterprises! З моменту нашого заснування в 2001 році ми розважали мільйони людей по всьому світу завдяки нашим інноваційним продуктам та досвіду. Обслуговуючи понад 50 мільйонів користувачів щодня, наші платформи належать до найбільш відвідуваних вебсайтів у світі.

• LiveJasmin.com: Лідер ринку у сфері прямих трансляцій.
• Jasmin.com: Сприяє автентичним зв'язкам між людьми.
• Oranum.com: Піонер та найбільший світовий онлайновий езотеричний простір.
• TwinRed: Провідний постачальник послуг у цифровій рекламній сфері.

Опис роботи: DataOps Engineer (Інженер з обробки даних)

Обов'язки

Як DataOps Engineer, ви будете:

• Управління потоками даних: Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані потоки даних для підтримки потреб бізнес-аналітики та звітності.
• Реалізація ETL: Розробляти процеси ETL для вилучення, трансформації та завантаження даних із різних джерел, забезпечуючи при цьому цілісність та узгодженість даних.
• Моделювання даних: Проектувати та впроваджувати моделі даних, схеми та дименсіональні моделі для підтримки аналітичної звітності та запитів на замовлення.
• Управління даними: Впроваджувати та забезпечувати дотримання політик і процедур управління даними для забезпечення якості, відповідності та безпеки даних.
• Документування та співпраця: Документувати процеси роботи з даними та співпрацювати з міжфункціональними командами для сприяння прийняттю рішень на основі даних та підвищення доступності та зручності використання даних.
• Моніторинг операцій: Моніторинг потоків даних та робочих процесів, забезпечуючи оптимальну продуктивність, та швидке вирішення проблем для підтримання ефективності та надійності операцій.

Кваліфікації

Ми шукаємо кандидатів з:

• Автоматизація інфраструктури: Досвід у проектуванні, розробці та підтримці масштабованих потоків даних з використанням практик інфраструктури як коду (IaC).
• Моніторинг та оповіщення: Навички у впровадженні рішень для моніторингу та оповіщення для відслідковування продуктивності потоків даних.
• Управління даними: Досвід у впровадженні та забезпеченні дотримання політик і процедур управління даними.
• Контейнеризація та оркестрація: Володіння Kubernetes та Docker для управління розгортанням, масштабуванням та операціями додатків з обробки даних у хмарному середовищі.

Додаткова інформація

Чому варто приєднатися до нас?

• Винятковий пакет заробітної плати
• Професійні виклики
• Інноваційне та креативне робоче середовище з